“降价的基本逻辑是*%#*，我们有信心用技术手段降低成本*@，市场也需要更低价的大模型*%#*@。”

　　5月15日%#*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*%**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%%%%，谈到了大模型的定价策略@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%#。据悉####@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**@@，比行业便宜99.3%%@@。对此%#，谭待坦言%*@，“降价是用技术优化成本来实现的@%。如果只是补贴%%*，用亏损换收入是不可持续的%%@*#，火山引擎不会走这条路%@*%。”

　　据介绍%#@@，大模型推理成本的优化%@，技术上有很多手段*%。首先是模型本身%%，模型结构、训练方法都可以持续改进*#@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%%，就是优化推理成本很好的解决方案**#@。

　　其次是工程上的优化%*%##。大模型的调用量越大@#@#@，优化推理成本的空间也越大@@**%。以前的模型都是单机推理*#*%，大模型用的是分布式推理@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*%%，推理成本就会大大降低#%*#。

　　谭待进一步解释说**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@%#，这里有不同的负载%@%，可以把不同任务混合在一起*@，互相错峰*%#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%@*%，就能极大地提升资源利用率@%@，实现整体成本的优化@#。

　　另外以字节内部业务为例**@@@，飞书的主要流量高峰在工作时间#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%#*，这些不同业务的大模型推理*#%，也能根据业务特点错峰使用#**，就可以降低成本#@@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*，谭待认为##*%，大模型市场仍在发展初期@*#@，远远没到激烈竞争的阶段%@#。“池塘有多大@*@，鱼就有多大#%*%#，现在整个池塘还在培养的过程#*@。”

　　“一个人现在创业#%，如果要花1万块钱调用大模型#%%##，可能会觉得有点贵*@。我们把价格降到1%都不到%%%@*，100块钱就能用起来#@#，他的想法也就更容易尝试*#%。”谭待表示#*，企业的AI转型充满不确定性*#%@，试错成本要尽量低#@@#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*#@%，从而让整个行业受益%%%#。