火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*##*%，我们有信心用技术手段降低成本%@#@#，市场也需要更低价的大模型#@#。”

　　5月15日*%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%*#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*%，谈到了大模型的定价策略@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#**@*。据悉%*%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*#@%，比行业便宜99.3%*%@。对此**@，谭待坦言**@@*，“降价是用技术优化成本来实现的@#。如果只是补贴*%*%#，用亏损换收入是不可持续的@**%，火山引擎不会走这条路**%%*。”

　　据介绍*@*#，大模型推理成本的优化##@，技术上有很多手段@#***。首先是模型本身%#@%%，模型结构、训练方法都可以持续改进#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@#%#，就是优化推理成本很好的解决方案#@。

　　其次是工程上的优化*%@。大模型的调用量越大@*，优化推理成本的空间也越大*%。以前的模型都是单机推理#*#@，大模型用的是分布式推理##%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%，推理成本就会大大降低%#%。

　　谭待进一步解释说##@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%@，这里有不同的负载#@%*，可以把不同任务混合在一起**#@，互相错峰#*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@**#，就能极大地提升资源利用率#%，实现整体成本的优化#**#@。

　　另外以字节内部业务为例@@%，飞书的主要流量高峰在工作时间*###，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@，这些不同业务的大模型推理%**%，也能根据业务特点错峰使用@###，就可以降低成本@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%，谭待认为**#%，大模型市场仍在发展初期*@，远远没到激烈竞争的阶段##@*%。“池塘有多大%@@%，鱼就有多大@@，现在整个池塘还在培养的过程**。”

　　“一个人现在创业*#*@*，如果要花1万块钱调用大模型*@*，可能会觉得有点贵@*#%@。我们把价格降到1%都不到#@@#@，100块钱就能用起来@@@，他的想法也就更容易尝试*@。”谭待表示**，企业的AI转型充满不确定性*%，试错成本要尽量低@@@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地##*，从而让整个行业受益##。