“降价的基本逻辑是%@#，我们有信心用技术手段降低成本@%，市场也需要更低价的大模型#%。”

　　5月15日%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@%#，谈到了大模型的定价策略#%*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@#*@。据悉@#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%，比行业便宜99.3%%%%*。对此%@@，谭待坦言#%*%%，“降价是用技术优化成本来实现的%%@。如果只是补贴@@@*，用亏损换收入是不可持续的*@%%，火山引擎不会走这条路@%。”

　　据介绍%*%%，大模型推理成本的优化#@，技术上有很多手段%*。首先是模型本身*#%@，模型结构、训练方法都可以持续改进@%@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%##，就是优化推理成本很好的解决方案@%#%@。

　　其次是工程上的优化%%。大模型的调用量越大*#@%#，优化推理成本的空间也越大%%。以前的模型都是单机推理*%#@*，大模型用的是分布式推理#@%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*，推理成本就会大大降低%%。

　　谭待进一步解释说#%%%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**#，这里有不同的负载##@#@，可以把不同任务混合在一起#@%，互相错峰@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*#，就能极大地提升资源利用率#*，实现整体成本的优化%%。

　　另外以字节内部业务为例%#，飞书的主要流量高峰在工作时间%%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高##%，这些不同业务的大模型推理#%，也能根据业务特点错峰使用@%，就可以降低成本%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%，谭待认为%##，大模型市场仍在发展初期*%，远远没到激烈竞争的阶段*@。“池塘有多大%@%*，鱼就有多大*%，现在整个池塘还在培养的过程%*。”

　　“一个人现在创业#*%，如果要花1万块钱调用大模型@@%**，可能会觉得有点贵**。我们把价格降到1%都不到@#@#，100块钱就能用起来*@@，他的想法也就更容易尝试@#。”谭待表示*@，企业的AI转型充满不确定性*@@@#，试错成本要尽量低@%#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@##，从而让整个行业受益#%#@#。