火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@#，我们有信心用技术手段降低成本%#%#%，市场也需要更低价的大模型#*##*。”

　　5月15日##@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%，谈到了大模型的定价策略*%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%。据悉#@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#@@，比行业便宜99.3%*@%%。对此#%@@，谭待坦言#%**%，“降价是用技术优化成本来实现的#@#@。如果只是补贴#%，用亏损换收入是不可持续的*@，火山引擎不会走这条路*#。”

　　据介绍*#，大模型推理成本的优化@*，技术上有很多手段*%。首先是模型本身%*，模型结构、训练方法都可以持续改进%%%@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#@@，就是优化推理成本很好的解决方案%%*@。

　　其次是工程上的优化@%。大模型的调用量越大%%，优化推理成本的空间也越大**#%。以前的模型都是单机推理*@，大模型用的是分布式推理@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@，推理成本就会大大降低*%。

　　谭待进一步解释说##@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#，这里有不同的负载@@@#*，可以把不同任务混合在一起%%，互相错峰%#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@，就能极大地提升资源利用率%@%*，实现整体成本的优化@%。

　　另外以字节内部业务为例*@@%，飞书的主要流量高峰在工作时间##**，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@@，这些不同业务的大模型推理@*，也能根据业务特点错峰使用#%*@，就可以降低成本***。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%*@，谭待认为%%，大模型市场仍在发展初期#**，远远没到激烈竞争的阶段*###。“池塘有多大#@%#，鱼就有多大@@#*#，现在整个池塘还在培养的过程@*%。”

　　“一个人现在创业*#**@，如果要花1万块钱调用大模型%*，可能会觉得有点贵#%%%。我们把价格降到1%都不到#*@%，100块钱就能用起来@%%@，他的想法也就更容易尝试@@@@。”谭待表示#*%，企业的AI转型充满不确定性@**#@，试错成本要尽量低%%#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*@，从而让整个行业受益*@#@。