“降价的基本逻辑是@@*#*，我们有信心用技术手段降低成本**，市场也需要更低价的大模型%#%@*。”

　　5月15日**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@%，谈到了大模型的定价策略%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@**#。据悉#*%%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@*%@，比行业便宜99.3%*@。对此@*#，谭待坦言***%*，“降价是用技术优化成本来实现的*@%。如果只是补贴%%*@，用亏损换收入是不可持续的@@*@@，火山引擎不会走这条路**。”

　　据介绍##%*，大模型推理成本的优化#*，技术上有很多手段@@@#*。首先是模型本身*%%**，模型结构、训练方法都可以持续改进%@@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#，就是优化推理成本很好的解决方案**##%。

　　其次是工程上的优化*#。大模型的调用量越大@%#*#，优化推理成本的空间也越大#@@*%。以前的模型都是单机推理%%*%，大模型用的是分布式推理@@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@**，推理成本就会大大降低#*%。

　　谭待进一步解释说@##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%*%%，这里有不同的负载**@#，可以把不同任务混合在一起%%，互相错峰@*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#%%，就能极大地提升资源利用率@%%@，实现整体成本的优化@*#%%。

　　另外以字节内部业务为例@@##%，飞书的主要流量高峰在工作时间**#*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@***@，这些不同业务的大模型推理%%，也能根据业务特点错峰使用*%*#，就可以降低成本%%@%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@#@@，谭待认为*####，大模型市场仍在发展初期%*%%@，远远没到激烈竞争的阶段#**。“池塘有多大%@@，鱼就有多大%*##，现在整个池塘还在培养的过程**%#%。”

　　“一个人现在创业%@**%，如果要花1万块钱调用大模型@@*#*，可能会觉得有点贵@%*。我们把价格降到1%都不到*%%*@，100块钱就能用起来%***，他的想法也就更容易尝试@%*#。”谭待表示@@@，企业的AI转型充满不确定性#@，试错成本要尽量低*#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*@@，从而让整个行业受益*@@。