火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%@，我们有信心用技术手段降低成本##*#，市场也需要更低价的大模型@%##*。”

　　5月15日@#%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#@@@，谈到了大模型的定价策略@#*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%。据悉%#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%#@，比行业便宜99.3%*%@@*。对此#@@，谭待坦言%*，“降价是用技术优化成本来实现的*@**。如果只是补贴@@#*，用亏损换收入是不可持续的%@%@，火山引擎不会走这条路@*@。”

　　据介绍#@%%%，大模型推理成本的优化%*，技术上有很多手段%**。首先是模型本身*@#，模型结构、训练方法都可以持续改进%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%%*，就是优化推理成本很好的解决方案%%#。

　　其次是工程上的优化###%#。大模型的调用量越大@@*%*，优化推理成本的空间也越大@*。以前的模型都是单机推理@%@，大模型用的是分布式推理###。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%*#，推理成本就会大大降低*#。

　　谭待进一步解释说*%@%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@#，这里有不同的负载*#，可以把不同任务混合在一起%**@，互相错峰##*@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@#，就能极大地提升资源利用率#%@，实现整体成本的优化@##@@。

　　另外以字节内部业务为例@@##，飞书的主要流量高峰在工作时间##***，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#%**，这些不同业务的大模型推理@@@#，也能根据业务特点错峰使用#**@，就可以降低成本*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*@#，谭待认为@@，大模型市场仍在发展初期%*，远远没到激烈竞争的阶段%@%。“池塘有多大*%*%#，鱼就有多大*%*%，现在整个池塘还在培养的过程#**%。”

　　“一个人现在创业#@，如果要花1万块钱调用大模型%%@@#，可能会觉得有点贵@@#@。我们把价格降到1%都不到*%#%，100块钱就能用起来%%%，他的想法也就更容易尝试#%##。”谭待表示%%*@*，企业的AI转型充满不确定性@#%#*，试错成本要尽量低@*@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#%，从而让整个行业受益#*%。