“降价的基本逻辑是##，我们有信心用技术手段降低成本##@%，市场也需要更低价的大模型*@#。”

　　5月15日#@%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**#，谈到了大模型的定价策略#@@%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@*@%。据悉#*#@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##，比行业便宜99.3%%#%#%。对此*@，谭待坦言*@#%%，“降价是用技术优化成本来实现的%%%@。如果只是补贴#@%，用亏损换收入是不可持续的@#，火山引擎不会走这条路@*#。”

　　据介绍#@，大模型推理成本的优化#%@*%，技术上有很多手段%*@。首先是模型本身%@#，模型结构、训练方法都可以持续改进%#%@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%*##，就是优化推理成本很好的解决方案*@#@*。

　　其次是工程上的优化##*#。大模型的调用量越大%%，优化推理成本的空间也越大@%#。以前的模型都是单机推理*%，大模型用的是分布式推理**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%*#@，推理成本就会大大降低*#。

　　谭待进一步解释说@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@，这里有不同的负载%*，可以把不同任务混合在一起#@%@，互相错峰#@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@，就能极大地提升资源利用率*%@，实现整体成本的优化@*。

　　另外以字节内部业务为例%@#@@，飞书的主要流量高峰在工作时间@*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@#*@，这些不同业务的大模型推理%#@@%，也能根据业务特点错峰使用%@@，就可以降低成本##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@，谭待认为##，大模型市场仍在发展初期*%*，远远没到激烈竞争的阶段@@%#*。“池塘有多大%%#*，鱼就有多大#%#%*，现在整个池塘还在培养的过程@@%**。”

　　“一个人现在创业%*，如果要花1万块钱调用大模型#**，可能会觉得有点贵%*%@。我们把价格降到1%都不到**@@，100块钱就能用起来#@，他的想法也就更容易尝试##。”谭待表示#*，企业的AI转型充满不确定性@*%@，试错成本要尽量低@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#*，从而让整个行业受益@@。