“降价的基本逻辑是@##，我们有信心用技术手段降低成本*@%%#，市场也需要更低价的大模型**@。”

　　5月15日##@%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@@@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@@，谈到了大模型的定价策略*#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@#。据悉#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*%%#，比行业便宜99.3%%%*。对此@@#，谭待坦言@#，“降价是用技术优化成本来实现的**。如果只是补贴*%*##，用亏损换收入是不可持续的#%#**，火山引擎不会走这条路*%#%。”

　　据介绍#@，大模型推理成本的优化@%*，技术上有很多手段#%#@。首先是模型本身@*#，模型结构、训练方法都可以持续改进#*#%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@#@@，就是优化推理成本很好的解决方案#@**。

　　其次是工程上的优化%@。大模型的调用量越大%@，优化推理成本的空间也越大*%。以前的模型都是单机推理%**%*，大模型用的是分布式推理@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*@##，推理成本就会大大降低%@#@@。

　　谭待进一步解释说#%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%@，这里有不同的负载%##，可以把不同任务混合在一起*##，互相错峰%@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%@*，就能极大地提升资源利用率*@***，实现整体成本的优化%*%@@。

　　另外以字节内部业务为例@@#%*，飞书的主要流量高峰在工作时间*#@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高##%@%，这些不同业务的大模型推理*#@，也能根据业务特点错峰使用#%，就可以降低成本#%%*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@，谭待认为##**，大模型市场仍在发展初期@*#*#，远远没到激烈竞争的阶段#@@*。“池塘有多大@*，鱼就有多大*@，现在整个池塘还在培养的过程*@**@。”

　　“一个人现在创业*%@%，如果要花1万块钱调用大模型*%#，可能会觉得有点贵#*%。我们把价格降到1%都不到#%*，100块钱就能用起来%*%##，他的想法也就更容易尝试#%%%。”谭待表示%#，企业的AI转型充满不确定性@%%*，试错成本要尽量低%%%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*###，从而让整个行业受益@%%@。