“降价的基本逻辑是#@，我们有信心用技术手段降低成本#%@%%，市场也需要更低价的大模型#%。”

　　5月15日%#@%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##@@，谈到了大模型的定价策略##%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@*。据悉#@##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%，比行业便宜99.3%#@*#%。对此#*，谭待坦言@%，“降价是用技术优化成本来实现的*##@。如果只是补贴%@#*@，用亏损换收入是不可持续的##*，火山引擎不会走这条路%%。”

　　据介绍@@，大模型推理成本的优化%*@%#，技术上有很多手段#*%。首先是模型本身#@*，模型结构、训练方法都可以持续改进#@%##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*#%，就是优化推理成本很好的解决方案***#。

　　其次是工程上的优化@%。大模型的调用量越大*%，优化推理成本的空间也越大%**@*。以前的模型都是单机推理#*%，大模型用的是分布式推理%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*@，推理成本就会大大降低@@#*@。

　　谭待进一步解释说@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*，这里有不同的负载#%@*@，可以把不同任务混合在一起#*@%#，互相错峰%*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@*，就能极大地提升资源利用率%#%%，实现整体成本的优化%*%@%。

　　另外以字节内部业务为例*%*，飞书的主要流量高峰在工作时间%@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@%#，这些不同业务的大模型推理*#@*%，也能根据业务特点错峰使用@%，就可以降低成本@#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@，谭待认为*@%*，大模型市场仍在发展初期#@%**，远远没到激烈竞争的阶段%#。“池塘有多大##@@，鱼就有多大#*，现在整个池塘还在培养的过程@#。”

　　“一个人现在创业@#%%@，如果要花1万块钱调用大模型#*%，可能会觉得有点贵%**@。我们把价格降到1%都不到@@，100块钱就能用起来@@@@，他的想法也就更容易尝试%*。”谭待表示%%#，企业的AI转型充满不确定性##@，试错成本要尽量低%@@**，才能更快更多地实现大模型的应用落地#***，从而让整个行业受益#@@@@。