火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#*#，我们有信心用技术手段降低成本@%，市场也需要更低价的大模型**。”

　　5月15日%%##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%，谈到了大模型的定价策略%#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@@@。据悉##%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%@%，比行业便宜99.3%*#*。对此@@@@*，谭待坦言##%**，“降价是用技术优化成本来实现的###。如果只是补贴%*，用亏损换收入是不可持续的***#，火山引擎不会走这条路*@。”

　　据介绍%*#，大模型推理成本的优化#@%*%，技术上有很多手段%#@。首先是模型本身#*，模型结构、训练方法都可以持续改进*@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%，就是优化推理成本很好的解决方案#@。

　　其次是工程上的优化##。大模型的调用量越大%#@*#，优化推理成本的空间也越大*@。以前的模型都是单机推理%#@%，大模型用的是分布式推理#*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##，推理成本就会大大降低*%。

　　谭待进一步解释说#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%@**，这里有不同的负载@@@%*，可以把不同任务混合在一起@*#，互相错峰*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%*，就能极大地提升资源利用率%*，实现整体成本的优化*#。

　　另外以字节内部业务为例%%@，飞书的主要流量高峰在工作时间*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%*#%，这些不同业务的大模型推理@%*，也能根据业务特点错峰使用*@*，就可以降低成本###*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%，谭待认为*%%%，大模型市场仍在发展初期*@，远远没到激烈竞争的阶段#%。“池塘有多大%@，鱼就有多大#%#*，现在整个池塘还在培养的过程%#*@。”

　　“一个人现在创业%%%#@，如果要花1万块钱调用大模型#%#*，可能会觉得有点贵@%*。我们把价格降到1%都不到@%#*，100块钱就能用起来*%*，他的想法也就更容易尝试%%%##。”谭待表示%%%%%，企业的AI转型充满不确定性%#*#，试错成本要尽量低%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地***@%，从而让整个行业受益@@%。