“降价的基本逻辑是##@，我们有信心用技术手段降低成本@##*，市场也需要更低价的大模型#@*%#。”

　　5月15日%*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@，谈到了大模型的定价策略**@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*@*。据悉*%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#**%，比行业便宜99.3%@@。对此%*#，谭待坦言%*@@，“降价是用技术优化成本来实现的##@#。如果只是补贴%##，用亏损换收入是不可持续的@%，火山引擎不会走这条路@#。”

　　据介绍@@%，大模型推理成本的优化%#*@%，技术上有很多手段#%@*。首先是模型本身@@，模型结构、训练方法都可以持续改进%@*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**%%@，就是优化推理成本很好的解决方案%*。

　　其次是工程上的优化*@%@。大模型的调用量越大#@，优化推理成本的空间也越大#%#。以前的模型都是单机推理%%，大模型用的是分布式推理@@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*，推理成本就会大大降低%#。

　　谭待进一步解释说*%*%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@###，这里有不同的负载%*%，可以把不同任务混合在一起@*#@，互相错峰#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**@@%，就能极大地提升资源利用率#@，实现整体成本的优化*@#。

　　另外以字节内部业务为例@@**，飞书的主要流量高峰在工作时间#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@#，这些不同业务的大模型推理@#，也能根据业务特点错峰使用#**#，就可以降低成本@*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**%，谭待认为#%@，大模型市场仍在发展初期@##%，远远没到激烈竞争的阶段%%@*。“池塘有多大*##%#，鱼就有多大#@*@@，现在整个池塘还在培养的过程%#。”

　　“一个人现在创业@@#@@，如果要花1万块钱调用大模型#@##，可能会觉得有点贵%#@@%。我们把价格降到1%都不到*##，100块钱就能用起来#%，他的想法也就更容易尝试@%@#。”谭待表示@*@*%，企业的AI转型充满不确定性@%#@#，试错成本要尽量低#%@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*##*，从而让整个行业受益@%%。