火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%*##，我们有信心用技术手段降低成本@#，市场也需要更低价的大模型#@。”

　　5月15日%##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%*@，谈到了大模型的定价策略**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*##@。据悉##%*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*，比行业便宜99.3%@%*%。对此##%*，谭待坦言@@@%，“降价是用技术优化成本来实现的@#。如果只是补贴*%，用亏损换收入是不可持续的@%，火山引擎不会走这条路@@%#。”

　　据介绍*@，大模型推理成本的优化%##*，技术上有很多手段*####。首先是模型本身%%#*，模型结构、训练方法都可以持续改进#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*，就是优化推理成本很好的解决方案#***。

　　其次是工程上的优化%@%*。大模型的调用量越大%#@*，优化推理成本的空间也越大#@@。以前的模型都是单机推理%#*，大模型用的是分布式推理@***@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%@，推理成本就会大大降低#**@。

　　谭待进一步解释说**%#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片***%，这里有不同的负载@@@，可以把不同任务混合在一起#*%%，互相错峰%#%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@#，就能极大地提升资源利用率@#@，实现整体成本的优化%**。

　　另外以字节内部业务为例%*@%%，飞书的主要流量高峰在工作时间@#**，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@@#%，这些不同业务的大模型推理#*#，也能根据业务特点错峰使用@*@@，就可以降低成本%#@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%%@，谭待认为%#，大模型市场仍在发展初期*%，远远没到激烈竞争的阶段%*%%。“池塘有多大%**，鱼就有多大#%，现在整个池塘还在培养的过程*@%*@。”

　　“一个人现在创业@@###，如果要花1万块钱调用大模型%*#，可能会觉得有点贵@@@%。我们把价格降到1%都不到*#*#，100块钱就能用起来@*#@，他的想法也就更容易尝试@#。”谭待表示@#，企业的AI转型充满不确定性*@#@，试错成本要尽量低%%*%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@@，从而让整个行业受益#%#@%。