“降价的基本逻辑是#*，我们有信心用技术手段降低成本*#%@，市场也需要更低价的大模型%@%。”

　　5月15日*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@*%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#*，谈到了大模型的定价策略@%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%%@#。据悉#*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*%，比行业便宜99.3%@@%。对此*@*@，谭待坦言%%%%，“降价是用技术优化成本来实现的%*。如果只是补贴#*#@@，用亏损换收入是不可持续的##@*%，火山引擎不会走这条路#@%*。”

　　据介绍@#@%，大模型推理成本的优化*#%%#，技术上有很多手段**。首先是模型本身%%*@，模型结构、训练方法都可以持续改进%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@###，就是优化推理成本很好的解决方案%@@#*。

　　其次是工程上的优化##@。大模型的调用量越大%*@#，优化推理成本的空间也越大@@#*%。以前的模型都是单机推理###%，大模型用的是分布式推理*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@*，推理成本就会大大降低@%#%。

　　谭待进一步解释说%*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*，这里有不同的负载*%*，可以把不同任务混合在一起*%，互相错峰%*#@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%#**，就能极大地提升资源利用率@%##，实现整体成本的优化*##*#。

　　另外以字节内部业务为例@*，飞书的主要流量高峰在工作时间%*##*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%，这些不同业务的大模型推理#%*，也能根据业务特点错峰使用*@，就可以降低成本@%#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*，谭待认为**，大模型市场仍在发展初期##，远远没到激烈竞争的阶段@*%##。“池塘有多大@#，鱼就有多大**@*，现在整个池塘还在培养的过程*#%%。”

　　“一个人现在创业%*%，如果要花1万块钱调用大模型@%#%，可能会觉得有点贵*@**。我们把价格降到1%都不到@@*@%，100块钱就能用起来%%%##，他的想法也就更容易尝试**%@。”谭待表示@%#%，企业的AI转型充满不确定性#**，试错成本要尽量低@*%@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地**，从而让整个行业受益#@*#*。