“降价的基本逻辑是*%%，我们有信心用技术手段降低成本#@，市场也需要更低价的大模型#*。”

　　5月15日@%##@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#@，谈到了大模型的定价策略%**#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@*%。据悉%@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%###*，比行业便宜99.3%@%。对此#@，谭待坦言%%#，“降价是用技术优化成本来实现的%###%。如果只是补贴#**#，用亏损换收入是不可持续的@*，火山引擎不会走这条路*@。”

　　据介绍@*#，大模型推理成本的优化@#@，技术上有很多手段%*。首先是模型本身%%@，模型结构、训练方法都可以持续改进*@%*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%*%%，就是优化推理成本很好的解决方案%@。

　　其次是工程上的优化#*#@@。大模型的调用量越大***%%，优化推理成本的空间也越大%%。以前的模型都是单机推理%***@，大模型用的是分布式推理#**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@##@，推理成本就会大大降低@%%。

　　谭待进一步解释说@@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#%**，这里有不同的负载#*，可以把不同任务混合在一起%#，互相错峰#@#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*@%%，就能极大地提升资源利用率@@#*，实现整体成本的优化*#。

　　另外以字节内部业务为例%**%，飞书的主要流量高峰在工作时间**%%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*%*，这些不同业务的大模型推理#%%%，也能根据业务特点错峰使用%%，就可以降低成本*%*@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#@##，谭待认为@*%，大模型市场仍在发展初期%%@@#，远远没到激烈竞争的阶段%#%*#。“池塘有多大%@，鱼就有多大%@*#，现在整个池塘还在培养的过程%@。”

　　“一个人现在创业%*，如果要花1万块钱调用大模型*#*%@，可能会觉得有点贵%@#。我们把价格降到1%都不到#*，100块钱就能用起来*%**@，他的想法也就更容易尝试@**。”谭待表示@%%@#，企业的AI转型充满不确定性*%*，试错成本要尽量低%##*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%@@，从而让整个行业受益#*%。