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“降价的基本逻辑是%*@*,我们有信心用技术手段降低成本%#%#,市场也需要更低价的大模型*%%。”
5月15日%*@%,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@@%@,谈到了大模型的定价策略##**。
豆包大模型的超低价格引发行业震动%#*#。据悉%@*#*,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##,比行业便宜99.3%###@。对此%*,谭待坦言%*#,“降价是用技术优化成本来实现的#*#。如果只是补贴*#%#%,用亏损换收入是不可持续的**%*,火山引擎不会走这条路@##%。”
据介绍@#,大模型推理成本的优化%#%**,技术上有很多手段*%#*。首先是模型本身#%%,模型结构、训练方法都可以持续改进#@#,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#%,就是优化推理成本很好的解决方案##%#@。
其次是工程上的优化#@@。大模型的调用量越大*@,优化推理成本的空间也越大%**@。以前的模型都是单机推理#%#,大模型用的是分布式推理*#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@***,推理成本就会大大降低%#@**。
谭待进一步解释说@@,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@,这里有不同的负载@@@,可以把不同任务混合在一起*##,互相错峰##,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*@**,就能极大地提升资源利用率#*%#,实现整体成本的优化*@#。
另外以字节内部业务为例@#,飞书的主要流量高峰在工作时间*##,抖音在下班后休闲时间的流量更高%%,这些不同业务的大模型推理#@,也能根据业务特点错峰使用@##,就可以降低成本%*%#。
对于“大模型开始价格战”的说法*@#%*,谭待认为%%#,大模型市场仍在发展初期@@,远远没到激烈竞争的阶段%#%%。“池塘有多大*%%,鱼就有多大*%@#*,现在整个池塘还在培养的过程%*。”
“一个人现在创业@#@#,如果要花1万块钱调用大模型%%%@,可能会觉得有点贵*@%。我们把价格降到1%都不到##*,100块钱就能用起来#*#*@,他的想法也就更容易尝试#%%@。”谭待表示*#@**,企业的AI转型充满不确定性#@@%,试错成本要尽量低*@%,才能更快更多地实现大模型的应用落地@#%,从而让整个行业受益###*。