火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#**，我们有信心用技术手段降低成本**@，市场也需要更低价的大模型@#%*。”

　　5月15日@#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**，谈到了大模型的定价策略##*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#%。据悉@%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*，比行业便宜99.3%**%*#。对此*%%*，谭待坦言#%@%，“降价是用技术优化成本来实现的%@%%@。如果只是补贴@%#@#，用亏损换收入是不可持续的%%*，火山引擎不会走这条路%@%。”

　　据介绍%%，大模型推理成本的优化#*@*#，技术上有很多手段%@。首先是模型本身%@，模型结构、训练方法都可以持续改进%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@*，就是优化推理成本很好的解决方案@*。

　　其次是工程上的优化#@@%#。大模型的调用量越大%%，优化推理成本的空间也越大%%##。以前的模型都是单机推理##@，大模型用的是分布式推理%#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*%，推理成本就会大大降低#@@#。

　　谭待进一步解释说*%@%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%%@，这里有不同的负载@*%，可以把不同任务混合在一起%#*#*，互相错峰#%%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%@，就能极大地提升资源利用率@#%#@，实现整体成本的优化#*。

　　另外以字节内部业务为例%##%%，飞书的主要流量高峰在工作时间@@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@##，这些不同业务的大模型推理%@，也能根据业务特点错峰使用*#*%，就可以降低成本@%@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%，谭待认为@*#*，大模型市场仍在发展初期@#，远远没到激烈竞争的阶段%%。“池塘有多大@*#，鱼就有多大@#%，现在整个池塘还在培养的过程##**。”

　　“一个人现在创业*@*，如果要花1万块钱调用大模型%%，可能会觉得有点贵*##%*。我们把价格降到1%都不到@#，100块钱就能用起来*@**，他的想法也就更容易尝试##%。”谭待表示%%%，企业的AI转型充满不确定性%@%@，试错成本要尽量低%%*#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#%#@，从而让整个行业受益%%@%%。