火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%#，我们有信心用技术手段降低成本###，市场也需要更低价的大模型**。”

　　5月15日@%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%%%*，谈到了大模型的定价策略@@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#@#。据悉%%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*%*，比行业便宜99.3%%#。对此%##@*，谭待坦言#%*，“降价是用技术优化成本来实现的*%#@。如果只是补贴#*#*%，用亏损换收入是不可持续的@%%#*，火山引擎不会走这条路***。”

　　据介绍@*，大模型推理成本的优化**%，技术上有很多手段#*@@*。首先是模型本身#**@#，模型结构、训练方法都可以持续改进#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*，就是优化推理成本很好的解决方案#@@。

　　其次是工程上的优化@#。大模型的调用量越大*##*，优化推理成本的空间也越大**%。以前的模型都是单机推理##，大模型用的是分布式推理#@%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%，推理成本就会大大降低*@。

　　谭待进一步解释说@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#%@，这里有不同的负载#%%*，可以把不同任务混合在一起#@@@@，互相错峰%@*%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%*#，就能极大地提升资源利用率**%%，实现整体成本的优化%%@。

　　另外以字节内部业务为例**%，飞书的主要流量高峰在工作时间#@**，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%@@%，这些不同业务的大模型推理@@@%*，也能根据业务特点错峰使用##*%，就可以降低成本@#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%#@，谭待认为@@*@*，大模型市场仍在发展初期#@#*，远远没到激烈竞争的阶段@@。“池塘有多大*%**，鱼就有多大##@#，现在整个池塘还在培养的过程%#@。”

　　“一个人现在创业#%%#*，如果要花1万块钱调用大模型%%%@，可能会觉得有点贵@%。我们把价格降到1%都不到*@*#，100块钱就能用起来@#，他的想法也就更容易尝试@*。”谭待表示%@@，企业的AI转型充满不确定性@#%#%，试错成本要尽量低#*%%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%，从而让整个行业受益*%%#。