“降价的基本逻辑是##*@，我们有信心用技术手段降低成本#@#@，市场也需要更低价的大模型#*##*。”

　　5月15日@%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*%%*，谈到了大模型的定价策略@%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@#%。据悉#**#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*##，比行业便宜99.3%@#%。对此%%##*，谭待坦言%#，“降价是用技术优化成本来实现的%%%。如果只是补贴@%，用亏损换收入是不可持续的##@#，火山引擎不会走这条路#%*。”

　　据介绍%*##，大模型推理成本的优化%%##%，技术上有很多手段**。首先是模型本身*%@，模型结构、训练方法都可以持续改进#@%#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%***，就是优化推理成本很好的解决方案##。

　　其次是工程上的优化@#。大模型的调用量越大*#@%，优化推理成本的空间也越大*@。以前的模型都是单机推理%*##%，大模型用的是分布式推理#@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**，推理成本就会大大降低#%。

　　谭待进一步解释说%%@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##**，这里有不同的负载@#*#，可以把不同任务混合在一起*%**@，互相错峰@*##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@@%，就能极大地提升资源利用率#*，实现整体成本的优化%#%*。

　　另外以字节内部业务为例#***，飞书的主要流量高峰在工作时间%%@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%*%#，这些不同业务的大模型推理%%#，也能根据业务特点错峰使用%*，就可以降低成本%@%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@**@，谭待认为*@*@*，大模型市场仍在发展初期#**，远远没到激烈竞争的阶段**%*%。“池塘有多大@#，鱼就有多大%%@%@，现在整个池塘还在培养的过程@%@##。”

　　“一个人现在创业@#*，如果要花1万块钱调用大模型%@#@，可能会觉得有点贵@***%。我们把价格降到1%都不到**，100块钱就能用起来##，他的想法也就更容易尝试#@#%。”谭待表示#%%@*，企业的AI转型充满不确定性*@%@，试错成本要尽量低@*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@#@*，从而让整个行业受益%#*##。