火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@*@#，我们有信心用技术手段降低成本*@*@，市场也需要更低价的大模型%@@%。”

　　5月15日*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#，谈到了大模型的定价策略##*#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@%%。据悉**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%##，比行业便宜99.3%@%。对此@*@#*，谭待坦言@*%%，“降价是用技术优化成本来实现的@*#。如果只是补贴%#，用亏损换收入是不可持续的%@，火山引擎不会走这条路%*%。”

　　据介绍@*%，大模型推理成本的优化#%，技术上有很多手段#%#*。首先是模型本身%*%，模型结构、训练方法都可以持续改进%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%**@，就是优化推理成本很好的解决方案%#*@。

　　其次是工程上的优化@@@%。大模型的调用量越大**@*，优化推理成本的空间也越大*%@@*。以前的模型都是单机推理@%*，大模型用的是分布式推理#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**@%*，推理成本就会大大降低@*@。

　　谭待进一步解释说@*##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@#@#，这里有不同的负载*%@#，可以把不同任务混合在一起%%#，互相错峰%#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*，就能极大地提升资源利用率#*，实现整体成本的优化#*#%*。

　　另外以字节内部业务为例**#*，飞书的主要流量高峰在工作时间@*#@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*，这些不同业务的大模型推理*@%%，也能根据业务特点错峰使用#*@##，就可以降低成本*%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@#@，谭待认为**#@*，大模型市场仍在发展初期##@@#，远远没到激烈竞争的阶段%@。“池塘有多大*@**，鱼就有多大@*%，现在整个池塘还在培养的过程%@*@%。”

　　“一个人现在创业*%%#，如果要花1万块钱调用大模型%#，可能会觉得有点贵#%。我们把价格降到1%都不到*%%#，100块钱就能用起来#%，他的想法也就更容易尝试@%*#。”谭待表示##**，企业的AI转型充满不确定性%@*#%，试错成本要尽量低*%%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%*@，从而让整个行业受益#*。