“降价的基本逻辑是@@，我们有信心用技术手段降低成本#%@，市场也需要更低价的大模型**。”

　　5月15日%*###，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#@，谈到了大模型的定价策略#####。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@。据悉%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%#*%，比行业便宜99.3%***。对此#%@，谭待坦言@@*，“降价是用技术优化成本来实现的%#*%@。如果只是补贴@%，用亏损换收入是不可持续的**@*，火山引擎不会走这条路#@。”

　　据介绍*#，大模型推理成本的优化#%@，技术上有很多手段*%@。首先是模型本身*%@#，模型结构、训练方法都可以持续改进*#@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##@@，就是优化推理成本很好的解决方案#%*##。

　　其次是工程上的优化**。大模型的调用量越大%%，优化推理成本的空间也越大*#。以前的模型都是单机推理###，大模型用的是分布式推理%*%%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#*，推理成本就会大大降低*#%。

　　谭待进一步解释说*@*%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#**%，这里有不同的负载@*@@，可以把不同任务混合在一起*@，互相错峰#*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#**@，就能极大地提升资源利用率%*，实现整体成本的优化##*。

　　另外以字节内部业务为例**，飞书的主要流量高峰在工作时间##@@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#*@%，这些不同业务的大模型推理#@#@，也能根据业务特点错峰使用#**@#，就可以降低成本@@@%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@，谭待认为*%@@，大模型市场仍在发展初期@%*%，远远没到激烈竞争的阶段#%@。“池塘有多大%%%，鱼就有多大*#%#*，现在整个池塘还在培养的过程##。”

　　“一个人现在创业*#%@@，如果要花1万块钱调用大模型*@，可能会觉得有点贵#@%%@。我们把价格降到1%都不到@@%，100块钱就能用起来**%%，他的想法也就更容易尝试@@@。”谭待表示@@*%，企业的AI转型充满不确定性@#%%，试错成本要尽量低#*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@**，从而让整个行业受益@#@*。