“降价的基本逻辑是#%，我们有信心用技术手段降低成本##@#，市场也需要更低价的大模型#%。”

　　5月15日%%*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@%%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@*，谈到了大模型的定价策略%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#**%。据悉@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#*#，比行业便宜99.3%*%#*。对此*%，谭待坦言#%，“降价是用技术优化成本来实现的#*#。如果只是补贴@@*，用亏损换收入是不可持续的#%*，火山引擎不会走这条路@%。”

　　据介绍#%%，大模型推理成本的优化##，技术上有很多手段*@*。首先是模型本身#@%，模型结构、训练方法都可以持续改进**#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%，就是优化推理成本很好的解决方案@%%%*。

　　其次是工程上的优化###。大模型的调用量越大#*，优化推理成本的空间也越大%#%%%。以前的模型都是单机推理@##，大模型用的是分布式推理#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@，推理成本就会大大降低#%。

　　谭待进一步解释说*#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#@#*，这里有不同的负载%#*，可以把不同任务混合在一起@*，互相错峰@#@%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#*%，就能极大地提升资源利用率*%#，实现整体成本的优化#@#@@。

　　另外以字节内部业务为例##%*，飞书的主要流量高峰在工作时间**，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#%，这些不同业务的大模型推理##*@@，也能根据业务特点错峰使用#***，就可以降低成本%@%*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@**，谭待认为@*%#*，大模型市场仍在发展初期%@，远远没到激烈竞争的阶段%*@。“池塘有多大%%@%%，鱼就有多大#*@%@，现在整个池塘还在培养的过程#%**@。”

　　“一个人现在创业**%%@，如果要花1万块钱调用大模型%*#@*，可能会觉得有点贵@@#。我们把价格降到1%都不到@@，100块钱就能用起来*##@*，他的想法也就更容易尝试%@@%@。”谭待表示#@@，企业的AI转型充满不确定性@@@*，试错成本要尽量低@*@##，才能更快更多地实现大模型的应用落地**%%，从而让整个行业受益@@@*。