火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%@@@，我们有信心用技术手段降低成本*@@%*，市场也需要更低价的大模型%*#。”

　　5月15日@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%##%，谈到了大模型的定价策略#%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##@#。据悉@@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%，比行业便宜99.3%#**#。对此%@，谭待坦言%@，“降价是用技术优化成本来实现的@@##。如果只是补贴*%@%，用亏损换收入是不可持续的#@*#%，火山引擎不会走这条路*%%#。”

　　据介绍#**%，大模型推理成本的优化#@#@@，技术上有很多手段@*#@@。首先是模型本身*@@##，模型结构、训练方法都可以持续改进*%@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@*，就是优化推理成本很好的解决方案*%%。

　　其次是工程上的优化%@**。大模型的调用量越大@@，优化推理成本的空间也越大#*@。以前的模型都是单机推理##，大模型用的是分布式推理*%%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%@*，推理成本就会大大降低*@。

　　谭待进一步解释说@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%%*，这里有不同的负载%@#*#，可以把不同任务混合在一起*%%**，互相错峰#@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@，就能极大地提升资源利用率#@，实现整体成本的优化#%@@。

　　另外以字节内部业务为例@%#，飞书的主要流量高峰在工作时间@@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@#%#，这些不同业务的大模型推理*#，也能根据业务特点错峰使用%**，就可以降低成本%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#，谭待认为%@*%，大模型市场仍在发展初期@%@#，远远没到激烈竞争的阶段*%##。“池塘有多大@%#@，鱼就有多大*@%%，现在整个池塘还在培养的过程%%#@。”

　　“一个人现在创业*%@#，如果要花1万块钱调用大模型@*%*%，可能会觉得有点贵@*#。我们把价格降到1%都不到*%***，100块钱就能用起来#%@##，他的想法也就更容易尝试***。”谭待表示@%@*#，企业的AI转型充满不确定性%*@#，试错成本要尽量低%%%@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地**，从而让整个行业受益##。