火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%@，我们有信心用技术手段降低成本*#%，市场也需要更低价的大模型*%*%。”

　　5月15日###%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*#*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*，谈到了大模型的定价策略%@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@##@。据悉*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#%，比行业便宜99.3%#%。对此*#@*@，谭待坦言%%#@#，“降价是用技术优化成本来实现的@%*。如果只是补贴@#，用亏损换收入是不可持续的%*，火山引擎不会走这条路@*。”

　　据介绍@#*，大模型推理成本的优化@*，技术上有很多手段##%。首先是模型本身%#*，模型结构、训练方法都可以持续改进@###%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%#，就是优化推理成本很好的解决方案%@。

　　其次是工程上的优化##%#@。大模型的调用量越大*#，优化推理成本的空间也越大%@#。以前的模型都是单机推理#%@%，大模型用的是分布式推理@####。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##@，推理成本就会大大降低%#。

　　谭待进一步解释说*@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@@%*，这里有不同的负载@@%*，可以把不同任务混合在一起@%*，互相错峰**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@%#*，就能极大地提升资源利用率*%，实现整体成本的优化#@***。

　　另外以字节内部业务为例*##，飞书的主要流量高峰在工作时间#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#*@，这些不同业务的大模型推理****，也能根据业务特点错峰使用*#*#，就可以降低成本*%#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#，谭待认为#@#@@，大模型市场仍在发展初期@#，远远没到激烈竞争的阶段*%###。“池塘有多大%*@*，鱼就有多大@@，现在整个池塘还在培养的过程@***%。”

　　“一个人现在创业#%%，如果要花1万块钱调用大模型#@#@*，可能会觉得有点贵*#*。我们把价格降到1%都不到%*@，100块钱就能用起来*#，他的想法也就更容易尝试#@%。”谭待表示@%##，企业的AI转型充满不确定性@@@，试错成本要尽量低@*%%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%@@@，从而让整个行业受益@%%%。