“降价的基本逻辑是#@%*，我们有信心用技术手段降低成本*#%%，市场也需要更低价的大模型@*@@%。”

　　5月15日%%#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@*%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**@**，谈到了大模型的定价策略@*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#%@@。据悉#@**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%#@，比行业便宜99.3%%@%@@。对此##@@#，谭待坦言***，“降价是用技术优化成本来实现的##。如果只是补贴%#@%，用亏损换收入是不可持续的%@#*#，火山引擎不会走这条路%%#@*。”

　　据介绍%%，大模型推理成本的优化%#，技术上有很多手段*@%。首先是模型本身@#@@，模型结构、训练方法都可以持续改进*#%@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#**%，就是优化推理成本很好的解决方案#**。

　　其次是工程上的优化@@%@。大模型的调用量越大#*，优化推理成本的空间也越大@@@*。以前的模型都是单机推理@#，大模型用的是分布式推理@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**@，推理成本就会大大降低%#*。

　　谭待进一步解释说%##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*%@#，这里有不同的负载%#@%，可以把不同任务混合在一起@##@，互相错峰@*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#**，就能极大地提升资源利用率*#@*%，实现整体成本的优化@@。

　　另外以字节内部业务为例#*%@#，飞书的主要流量高峰在工作时间%*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@##，这些不同业务的大模型推理%@@#，也能根据业务特点错峰使用##@*%，就可以降低成本**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@#@，谭待认为*#@，大模型市场仍在发展初期*%，远远没到激烈竞争的阶段#*#@@。“池塘有多大@%，鱼就有多大**%#@，现在整个池塘还在培养的过程%@@@#。”

　　“一个人现在创业@*，如果要花1万块钱调用大模型@@*，可能会觉得有点贵@%*%%。我们把价格降到1%都不到*%@%#，100块钱就能用起来%%%，他的想法也就更容易尝试%*@。”谭待表示*%，企业的AI转型充满不确定性*@，试错成本要尽量低*%@*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@*%，从而让整个行业受益#*%。