“降价的基本逻辑是*#，我们有信心用技术手段降低成本@*%*，市场也需要更低价的大模型*%。”

　　5月15日**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%%，谈到了大模型的定价策略**#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@%@%。据悉@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@#%#，比行业便宜99.3%*#%@。对此#@@#*，谭待坦言#**#%，“降价是用技术优化成本来实现的@@*%。如果只是补贴@%#@，用亏损换收入是不可持续的#@#%@，火山引擎不会走这条路%%%#。”

　　据介绍#*，大模型推理成本的优化#@，技术上有很多手段***%。首先是模型本身*%，模型结构、训练方法都可以持续改进@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@#，就是优化推理成本很好的解决方案#*@。

　　其次是工程上的优化%*@%。大模型的调用量越大@%*，优化推理成本的空间也越大%*%@*。以前的模型都是单机推理#@%#，大模型用的是分布式推理**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@*##，推理成本就会大大降低%*#*。

　　谭待进一步解释说%@@##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*#*，这里有不同的负载#%，可以把不同任务混合在一起#%，互相错峰%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#@@*，就能极大地提升资源利用率##，实现整体成本的优化%*@#。

　　另外以字节内部业务为例*%%**，飞书的主要流量高峰在工作时间%@##*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@，这些不同业务的大模型推理#@@*#，也能根据业务特点错峰使用#**@，就可以降低成本@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#*#，谭待认为##，大模型市场仍在发展初期*%#，远远没到激烈竞争的阶段%*#*。“池塘有多大*#%，鱼就有多大%*%，现在整个池塘还在培养的过程#%。”

　　“一个人现在创业#%*@#，如果要花1万块钱调用大模型*@#，可能会觉得有点贵**#*。我们把价格降到1%都不到##*，100块钱就能用起来%#%，他的想法也就更容易尝试@#*。”谭待表示@#*，企业的AI转型充满不确定性#*#@@，试错成本要尽量低@@##，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%#，从而让整个行业受益%*@#。