火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*###，我们有信心用技术手段降低成本%@%，市场也需要更低价的大模型*@*#。”

　　5月15日@%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%**%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#*%，谈到了大模型的定价策略%%%%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%@%。据悉##@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#，比行业便宜99.3%*%@#。对此@##，谭待坦言*@*%*，“降价是用技术优化成本来实现的%%。如果只是补贴@**，用亏损换收入是不可持续的%@@%，火山引擎不会走这条路**%@#。”

　　据介绍*#@@*，大模型推理成本的优化%@##，技术上有很多手段%*。首先是模型本身@@*，模型结构、训练方法都可以持续改进%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#，就是优化推理成本很好的解决方案#**。

　　其次是工程上的优化#@。大模型的调用量越大**@*#，优化推理成本的空间也越大*%。以前的模型都是单机推理**%%*，大模型用的是分布式推理%*#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#@#，推理成本就会大大降低@#@。

　　谭待进一步解释说%##**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%*@，这里有不同的负载*###，可以把不同任务混合在一起**#*，互相错峰%#@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@，就能极大地提升资源利用率*##@*，实现整体成本的优化%@@。

　　另外以字节内部业务为例@@@**，飞书的主要流量高峰在工作时间%#%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@#%，这些不同业务的大模型推理%*，也能根据业务特点错峰使用**#@，就可以降低成本@@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@*，谭待认为*##%*，大模型市场仍在发展初期##*%@，远远没到激烈竞争的阶段*%%%*。“池塘有多大#*%@，鱼就有多大@*@，现在整个池塘还在培养的过程%%*%#。”

　　“一个人现在创业@@*，如果要花1万块钱调用大模型@#@#@，可能会觉得有点贵#@*%。我们把价格降到1%都不到*#，100块钱就能用起来%@#*@，他的想法也就更容易尝试%**@#。”谭待表示%%@，企业的AI转型充满不确定性##*，试错成本要尽量低#@@#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@，从而让整个行业受益%*@。