“降价的基本逻辑是*%，我们有信心用技术手段降低成本@#，市场也需要更低价的大模型#%#@。”

　　5月15日#%@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##@@，谈到了大模型的定价策略@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%#*。据悉*@@#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**@#，比行业便宜99.3%#@*@。对此*@，谭待坦言#*，“降价是用技术优化成本来实现的#%*@。如果只是补贴%*%@%，用亏损换收入是不可持续的##*#，火山引擎不会走这条路@%%**。”

　　据介绍*%%#@，大模型推理成本的优化@##，技术上有很多手段%#@@%。首先是模型本身#***，模型结构、训练方法都可以持续改进##%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@**，就是优化推理成本很好的解决方案**##@。

　　其次是工程上的优化%@#*。大模型的调用量越大##，优化推理成本的空间也越大@@@。以前的模型都是单机推理*%@，大模型用的是分布式推理%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##@@@，推理成本就会大大降低#*@@@。

　　谭待进一步解释说%@*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%**@*，这里有不同的负载%**%，可以把不同任务混合在一起@##@，互相错峰*#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@%，就能极大地提升资源利用率*@，实现整体成本的优化@%@@。

　　另外以字节内部业务为例@*，飞书的主要流量高峰在工作时间%%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#@，这些不同业务的大模型推理%*@@，也能根据业务特点错峰使用*#@，就可以降低成本##%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*@@，谭待认为%%#@@，大模型市场仍在发展初期*@#，远远没到激烈竞争的阶段@*。“池塘有多大**%%，鱼就有多大*@@，现在整个池塘还在培养的过程@@。”

　　“一个人现在创业**，如果要花1万块钱调用大模型@*#%%，可能会觉得有点贵#*。我们把价格降到1%都不到*#*，100块钱就能用起来#%@，他的想法也就更容易尝试*%*@。”谭待表示%*%，企业的AI转型充满不确定性%##，试错成本要尽量低##%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%%@，从而让整个行业受益@@。