“降价的基本逻辑是****，我们有信心用技术手段降低成本#@%@，市场也需要更低价的大模型##。”

　　5月15日%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%#**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%，谈到了大模型的定价策略@*##%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@%#@。据悉@@#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#，比行业便宜99.3%%*。对此%%@@，谭待坦言*@#%#，“降价是用技术优化成本来实现的@##%%。如果只是补贴%#%@，用亏损换收入是不可持续的*%%%@，火山引擎不会走这条路@%。”

　　据介绍@@@，大模型推理成本的优化@#，技术上有很多手段#%@。首先是模型本身**@，模型结构、训练方法都可以持续改进#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%，就是优化推理成本很好的解决方案%@%。

　　其次是工程上的优化*@%@#。大模型的调用量越大@#*，优化推理成本的空间也越大*%。以前的模型都是单机推理%@*%@，大模型用的是分布式推理@*%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@*#，推理成本就会大大降低#*#@#。

　　谭待进一步解释说#*%%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%*@*，这里有不同的负载@*##，可以把不同任务混合在一起*#**%，互相错峰@%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@%#，就能极大地提升资源利用率#*@#，实现整体成本的优化%#@@@。

　　另外以字节内部业务为例@@#@*，飞书的主要流量高峰在工作时间#%**，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%@，这些不同业务的大模型推理%#@%，也能根据业务特点错峰使用%*%*#，就可以降低成本*#@@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%*，谭待认为@*@，大模型市场仍在发展初期*@*@，远远没到激烈竞争的阶段#@*。“池塘有多大@*%，鱼就有多大@%#%#，现在整个池塘还在培养的过程%#%%。”

　　“一个人现在创业*@*，如果要花1万块钱调用大模型#**，可能会觉得有点贵#@。我们把价格降到1%都不到*#%%#，100块钱就能用起来%#，他的想法也就更容易尝试*@*#。”谭待表示#@#*，企业的AI转型充满不确定性@#，试错成本要尽量低%*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*#，从而让整个行业受益*##。