这些年 我们可能误解了算法与“信息茧房”的关系

　　推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一#%。算法就像信息的导航仪###@，通过深度分析和精准匹配*%%，满足人们个性化的信息需求@@%@@。然而%#@@，有一些人担忧%#%#%，个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境%@#，即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容**，忽视了那些有益的信息%*%*。信息茧房是真实存在的吗？人是否能突破“信息茧房”%**#，看见更广阔的世界？

　　“信息茧房”是个有偏见的概念

　　“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的**。他警示人们#%%@，互联网时代*#%%，每个人都可以定制自己想看的信息@%@%，如果人们只关注自己感兴趣的内容@%，可能会像住在蚕茧里一样#@%@。

　　当桑斯坦提出信息茧房时*%@#%，算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念%@。“信息茧房”引入中国后**，很快成为热门话题词*@@，引起了社会广泛关注和讨论#@##。

　　有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息**%，人们每天看到的信息可能会越来越单一%@%%，难以接受新的观点和信息@##，就像被“信息茧房”困住了一样@@。

　　北京师范大学丁汉青教授等人研究发现@##，相比于国外#*##，国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈##%，呈现出“中热西冷”的特点#@。截至2020年2月6日%#*@，中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文***，但在这段时间里*@%#%，国外的学者们似乎对它不太感兴趣##，Web of Science上只有1篇相关的论文%@*%*。

　　在584篇中文论文中@*，超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的%@%#@。但有趣的是#*#@*，这些试图证明“信息茧房”存在的研究@%%*，在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷#%@#*，不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”@%。

　　相比较“信息茧房”*#@，国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”#%%，这两个词比较中性%@#@#，更多在描述事实%*%，没有太多情感色彩%#。但在中国#%**，“信息茧房”更常用#*%#*，它带有贬义色彩%%，而“茧房”的比喻#*，给人一种被包围、无法逃脱的感觉#%%#，容易让人望文生义@##@，产生技术恐惧*#%*@，觉得技术是个坏东西##。

　　就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样@#%@#，原文中的“The Crowd”只是指中性的人群#@@@，但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩%#*%@，逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念@@##。

　　技术成为“信息茧房”的替罪羊

　　近年来##，越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念%%，他们得出的结论是@#*，信息茧房更多基于理论推测*%@，尚未得到充分的实证支持@*，我们不必过分担忧%***#。

　　昆士兰科技大学的一项研究表明*@，“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧*@，人们很容易把担忧归咎于技术*@，技术反而成了“替罪羊”*#。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现@##，目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧%*#*。

　　清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑*#%，她认为%#*，这个概念虽然被广泛讨论@**，但缺乏足够的科学证据来支持其存在%@%。在西方学术界%@@##，也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在*#@*。在大多数情况下@@，人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设*@*@%，而非拥有确凿的论据##@@。

　　杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现@#，人们在社交媒体上接触到不同观点后%*，反而让他们的原有立场变得更加坚定%#。这说明%@@*，尽管人们可以接触到各种各样的信息@*，但很多人还是会坚持原有的立场与观点@*#*#。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的@*%，关键还是在于个体的选择和关注%*#。

　　清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现##，人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用%@@%，并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法*@*。

　　信息茧房忽略了个体的主观能动性

　　如果我们重新审视“信息茧房”这一概念*#@*，会发现其存在一些不合理之处*%。

　　首先%@%#@，“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识%#@。现实生活中%%%@%，人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法@#%，而是受到多种因素的影响*#%，包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等*###*。实际上%#*，即使面对个性化算法推送的信息#%*@@，个体也可以自主筛选和判断@#，选择性地接受或拒绝某些信息##*%#。如果人们缺乏这种自主意识和能力*@#*#，即使没有算法推荐%%#，也可能陷入“信息茧房”*%#@%。因此*@，将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的**。

　　其次**@@，“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性*%@#。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的%%#@。

　　实际上#@@，算法在变得越来越多元化%%##。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容@@#%*，还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣#%#@@，甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息@#*%。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”%@%，反而有助于打破“信息茧房”*%，让人看到更广阔的世界#**。

　　英国的一项研究发现%%%@，在高选择的复媒体环境中%##*，人们可以轻松地消费不同类型的信息@##*，接触到更多元化的信息与观点%*@@@。

　　为了更形象地理解这一点#%，我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道@*，即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞**，是一个有破洞的渔网*@#，但是将多张破渔网重叠在一起#@*，就会形成一个不再有破洞的完整渔网*@*。

　　想象一下##*@#，如果你只有一张渔网来捕鱼#@%，但这张网上有一些破洞###*，那么你可能会漏掉一些鱼%@##*，单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容@%，满足你的所有需求%@%%。但是@#，如果你有很多张破渔网%*#*@，并且将它们重叠在一起使用@@@，那么破洞的位置就会相互错位%@，最终形成一个完整、没有破洞的渔网##*%%。

　　实际上#@%，每个人的信息食谱是多元的##%*%，人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息#@@*，专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠@%，反而帮助个体打破“信息茧房”@%%，实现多元信息获取的“兼听则明”@@*。

　　结语

　　桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻#*，至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系##。在中文互联网中@@%，对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判%@#*@，让算法被广泛误读@#@**。实际上*@，个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”#@#。

　　当人们使用多个平台或媒介时#*，不同平台或媒介之间的信息相互补充%##，有助于拓展人们的视野#%%*#，就像多张破网叠加之后@*，形成一张没有漏洞的完整信息网@#%，为人们织造一张更均衡健康的信息食谱#**#@。

　　(刘战伟%%*，作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)