“降价的基本逻辑是%*@，我们有信心用技术手段降低成本#%，市场也需要更低价的大模型@%。”

　　5月15日@@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#@%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%#%，谈到了大模型的定价策略@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%。据悉#*#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%#，比行业便宜99.3%%@##。对此*@%%，谭待坦言**@@，“降价是用技术优化成本来实现的#@%@。如果只是补贴%@@@@，用亏损换收入是不可持续的**，火山引擎不会走这条路*%*#@。”

　　据介绍@@，大模型推理成本的优化@#*%@，技术上有很多手段%@#。首先是模型本身%@@*，模型结构、训练方法都可以持续改进%*%*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**#%，就是优化推理成本很好的解决方案#*#。

　　其次是工程上的优化#*。大模型的调用量越大*%@@%，优化推理成本的空间也越大@#%@*。以前的模型都是单机推理@#%，大模型用的是分布式推理%##@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*，推理成本就会大大降低##@##。

　　谭待进一步解释说#%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%##，这里有不同的负载@*#，可以把不同任务混合在一起%%##*，互相错峰#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@##，就能极大地提升资源利用率@%**%，实现整体成本的优化%**#%。

　　另外以字节内部业务为例@#*@，飞书的主要流量高峰在工作时间%%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*%，这些不同业务的大模型推理@#，也能根据业务特点错峰使用@*%%*，就可以降低成本*@*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%%%#，谭待认为%#@#，大模型市场仍在发展初期%@##，远远没到激烈竞争的阶段#%#*#。“池塘有多大@@*#，鱼就有多大#%@，现在整个池塘还在培养的过程*@%%*。”

　　“一个人现在创业##@@，如果要花1万块钱调用大模型@**@，可能会觉得有点贵@#@@%。我们把价格降到1%都不到@*@@，100块钱就能用起来@***，他的想法也就更容易尝试#%%@。”谭待表示**，企业的AI转型充满不确定性%%*%@，试错成本要尽量低*%*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@@，从而让整个行业受益*%#@。