“降价的基本逻辑是@**，我们有信心用技术手段降低成本@@%@*，市场也需要更低价的大模型***。”

　　5月15日@#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@，谈到了大模型的定价策略#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@。据悉%*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*%%，比行业便宜99.3%*@*@#。对此%*，谭待坦言###，“降价是用技术优化成本来实现的*@@*。如果只是补贴%*#，用亏损换收入是不可持续的%#，火山引擎不会走这条路@#%*。”

　　据介绍#@%*#，大模型推理成本的优化*#%，技术上有很多手段#%。首先是模型本身@#，模型结构、训练方法都可以持续改进%@##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@*，就是优化推理成本很好的解决方案%*@**。

　　其次是工程上的优化@#@#。大模型的调用量越大%**%，优化推理成本的空间也越大*##。以前的模型都是单机推理#@，大模型用的是分布式推理@@%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@，推理成本就会大大降低@%@。

　　谭待进一步解释说***%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%，这里有不同的负载*%*%，可以把不同任务混合在一起%***@，互相错峰##**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*@，就能极大地提升资源利用率@%%%，实现整体成本的优化**##*。

　　另外以字节内部业务为例@*@，飞书的主要流量高峰在工作时间#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%#@，这些不同业务的大模型推理@#，也能根据业务特点错峰使用#%*@*，就可以降低成本%###。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@%@@，谭待认为#%，大模型市场仍在发展初期@%#%，远远没到激烈竞争的阶段#@。“池塘有多大@%，鱼就有多大*%，现在整个池塘还在培养的过程%@%。”

　　“一个人现在创业**#%，如果要花1万块钱调用大模型*#@#，可能会觉得有点贵@%@。我们把价格降到1%都不到@%%*，100块钱就能用起来#@#，他的想法也就更容易尝试*@@**。”谭待表示*#@*，企业的AI转型充满不确定性#***，试错成本要尽量低@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%@%，从而让整个行业受益##。