“降价的基本逻辑是@@，我们有信心用技术手段降低成本%#@%*，市场也需要更低价的大模型%%*%。”

　　5月15日##@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时###，谈到了大模型的定价策略#**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*%#。据悉%%*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%#%，比行业便宜99.3%%@***。对此@%，谭待坦言%%%#@，“降价是用技术优化成本来实现的*@**。如果只是补贴#*@*，用亏损换收入是不可持续的%#@，火山引擎不会走这条路%%@@%。”

　　据介绍#@##，大模型推理成本的优化%@，技术上有很多手段*@*#。首先是模型本身@#*，模型结构、训练方法都可以持续改进@@#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@*#，就是优化推理成本很好的解决方案**%%%。

　　其次是工程上的优化#@@。大模型的调用量越大@**，优化推理成本的空间也越大@#*##。以前的模型都是单机推理@##，大模型用的是分布式推理*@#%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#*%，推理成本就会大大降低@@#%@。

　　谭待进一步解释说%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**，这里有不同的负载*@#，可以把不同任务混合在一起%*#，互相错峰#%*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%，就能极大地提升资源利用率*%**，实现整体成本的优化#@@%。

　　另外以字节内部业务为例##，飞书的主要流量高峰在工作时间%#%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@，这些不同业务的大模型推理#**%，也能根据业务特点错峰使用###*@，就可以降低成本*%*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*##@，谭待认为@#@，大模型市场仍在发展初期%%%@，远远没到激烈竞争的阶段@%%#*。“池塘有多大#*%@*，鱼就有多大***%，现在整个池塘还在培养的过程##。”

　　“一个人现在创业*#，如果要花1万块钱调用大模型@*，可能会觉得有点贵%#。我们把价格降到1%都不到*@#%#，100块钱就能用起来@*@%，他的想法也就更容易尝试#*#。”谭待表示#@，企业的AI转型充满不确定性*%*@，试错成本要尽量低%#%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*@%@，从而让整个行业受益****。