“降价的基本逻辑是*###，我们有信心用技术手段降低成本***，市场也需要更低价的大模型%*#。”

　　5月15日**##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时***，谈到了大模型的定价策略#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##%@。据悉#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@，比行业便宜99.3%*@#@。对此#%#%%，谭待坦言@*%，“降价是用技术优化成本来实现的#%%@。如果只是补贴%###，用亏损换收入是不可持续的@#%%*，火山引擎不会走这条路*#@。”

　　据介绍@*，大模型推理成本的优化@#，技术上有很多手段###*。首先是模型本身#*@#，模型结构、训练方法都可以持续改进**@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@##，就是优化推理成本很好的解决方案#@#@*。

　　其次是工程上的优化*%。大模型的调用量越大#*#%，优化推理成本的空间也越大*@。以前的模型都是单机推理@%，大模型用的是分布式推理#%%@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%**，推理成本就会大大降低#*@。

　　谭待进一步解释说###，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片####，这里有不同的负载@%@*%，可以把不同任务混合在一起**@@%，互相错峰##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%@，就能极大地提升资源利用率*%*，实现整体成本的优化*%@。

　　另外以字节内部业务为例*%，飞书的主要流量高峰在工作时间@#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*@，这些不同业务的大模型推理%*，也能根据业务特点错峰使用%@#%，就可以降低成本**%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@#*@，谭待认为*@，大模型市场仍在发展初期#%##，远远没到激烈竞争的阶段*%*#。“池塘有多大*@%#%，鱼就有多大*%，现在整个池塘还在培养的过程@#%*。”

　　“一个人现在创业@@@，如果要花1万块钱调用大模型%%，可能会觉得有点贵*@。我们把价格降到1%都不到%#*%*，100块钱就能用起来@#%，他的想法也就更容易尝试@*#@。”谭待表示%**%#，企业的AI转型充满不确定性#%*#*，试错成本要尽量低@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%#*，从而让整个行业受益@%*。