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(寻味中华|名园)拙者为政处夜访问雅园
“降价的基本逻辑是%@@@,我们有信心用技术手段降低成本@@#**,市场也需要更低价的大模型#@%。”
5月15日@@,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@,谈到了大模型的定价策略%%。
豆包大模型的超低价格引发行业震动*@%%。据悉@@,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*##,比行业便宜99.3%@%#。对此**#@,谭待坦言@##@,“降价是用技术优化成本来实现的@*@@@。如果只是补贴%*%,用亏损换收入是不可持续的#%*,火山引擎不会走这条路@%#。”
据介绍@@,大模型推理成本的优化%@,技术上有很多手段%#%。首先是模型本身#%%%@,模型结构、训练方法都可以持续改进**@,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#*%@,就是优化推理成本很好的解决方案**#。
其次是工程上的优化%%##。大模型的调用量越大@#@,优化推理成本的空间也越大*#%*。以前的模型都是单机推理#%%%,大模型用的是分布式推理@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@#,推理成本就会大大降低%@#。
谭待进一步解释说%@@%*,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片###,这里有不同的负载#@@*#,可以把不同任务混合在一起@#%%%,互相错峰@*@%,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@@%#,就能极大地提升资源利用率@@*@,实现整体成本的优化%*@%。
另外以字节内部业务为例###*@,飞书的主要流量高峰在工作时间##,抖音在下班后休闲时间的流量更高%@%,这些不同业务的大模型推理**@%%,也能根据业务特点错峰使用##%%,就可以降低成本%@*。
对于“大模型开始价格战”的说法@%%#*,谭待认为@#@*,大模型市场仍在发展初期#@@*%,远远没到激烈竞争的阶段@#。“池塘有多大#@##,鱼就有多大#%@,现在整个池塘还在培养的过程*#。”
“一个人现在创业*%,如果要花1万块钱调用大模型%%,可能会觉得有点贵%@。我们把价格降到1%都不到#@%,100块钱就能用起来@@,他的想法也就更容易尝试#@@##。”谭待表示**@@@,企业的AI转型充满不确定性%@%,试错成本要尽量低%#,才能更快更多地实现大模型的应用落地#%*,从而让整个行业受益@%@。