“降价的基本逻辑是*##%@，我们有信心用技术手段降低成本##%@，市场也需要更低价的大模型#@*。”

　　5月15日@*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#**%，谈到了大模型的定价策略@*@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%%@。据悉*%*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@##，比行业便宜99.3%#@。对此@%#%%，谭待坦言%@@，“降价是用技术优化成本来实现的@%*#@。如果只是补贴@%，用亏损换收入是不可持续的%#*，火山引擎不会走这条路%%#。”

　　据介绍*@@#@，大模型推理成本的优化%%，技术上有很多手段@**@@。首先是模型本身*@%%，模型结构、训练方法都可以持续改进#%@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*%#，就是优化推理成本很好的解决方案@#@#。

　　其次是工程上的优化@%。大模型的调用量越大%@#*，优化推理成本的空间也越大**#。以前的模型都是单机推理%@@，大模型用的是分布式推理*%@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#%，推理成本就会大大降低%%@#%。

　　谭待进一步解释说@#@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##%**，这里有不同的负载%*#*，可以把不同任务混合在一起#***#，互相错峰%%@@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@##*，就能极大地提升资源利用率##，实现整体成本的优化#@。

　　另外以字节内部业务为例*#@%，飞书的主要流量高峰在工作时间@*@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%**%，这些不同业务的大模型推理##，也能根据业务特点错峰使用%@，就可以降低成本****。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%@##，谭待认为**，大模型市场仍在发展初期*@，远远没到激烈竞争的阶段@#。“池塘有多大@%#*，鱼就有多大%@%，现在整个池塘还在培养的过程*@%。”

　　“一个人现在创业@%%#@，如果要花1万块钱调用大模型*@，可能会觉得有点贵@*%。我们把价格降到1%都不到##***，100块钱就能用起来###，他的想法也就更容易尝试*@@#。”谭待表示%%*，企业的AI转型充满不确定性*#，试错成本要尽量低@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#%%，从而让整个行业受益#**@。