火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#*#*#，我们有信心用技术手段降低成本%@@@，市场也需要更低价的大模型%*#*。”

　　5月15日@*#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@%@，谈到了大模型的定价策略%@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*@#*。据悉#@%%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@，比行业便宜99.3%*%。对此%#@，谭待坦言#**#*，“降价是用技术优化成本来实现的#****。如果只是补贴%%%*%，用亏损换收入是不可持续的%**#，火山引擎不会走这条路#*%@*。”

　　据介绍#*%*，大模型推理成本的优化%**%#，技术上有很多手段****%。首先是模型本身%@，模型结构、训练方法都可以持续改进*%*@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*，就是优化推理成本很好的解决方案%%@#*。

　　其次是工程上的优化#@*。大模型的调用量越大*##%，优化推理成本的空间也越大*%***。以前的模型都是单机推理@#@%@，大模型用的是分布式推理***。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*，推理成本就会大大降低*%。

　　谭待进一步解释说@*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#%@@，这里有不同的负载@*%，可以把不同任务混合在一起*%@，互相错峰@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%*%，就能极大地提升资源利用率@@#，实现整体成本的优化*#*#@。

　　另外以字节内部业务为例**@，飞书的主要流量高峰在工作时间%####，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*，这些不同业务的大模型推理*%，也能根据业务特点错峰使用%**%，就可以降低成本##%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@%，谭待认为%*#，大模型市场仍在发展初期*%%#@，远远没到激烈竞争的阶段@**%。“池塘有多大@%@%%，鱼就有多大%*，现在整个池塘还在培养的过程#%%##。”

　　“一个人现在创业#%##*，如果要花1万块钱调用大模型%@，可能会觉得有点贵#%*。我们把价格降到1%都不到@#，100块钱就能用起来@@#，他的想法也就更容易尝试*@#。”谭待表示**@*%，企业的AI转型充满不确定性*%#@@，试错成本要尽量低#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%，从而让整个行业受益@*%@。