“降价的基本逻辑是**，我们有信心用技术手段降低成本*@*，市场也需要更低价的大模型%@**#。”

　　5月15日#@#*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##*#，谈到了大模型的定价策略*@%#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*。据悉#%#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@*#，比行业便宜99.3%#@@%。对此%#@*@，谭待坦言*%，“降价是用技术优化成本来实现的**。如果只是补贴*%，用亏损换收入是不可持续的%%%#，火山引擎不会走这条路#*@#%。”

　　据介绍*%*@@，大模型推理成本的优化@*@，技术上有很多手段%####。首先是模型本身@@##*，模型结构、训练方法都可以持续改进#*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@**#*，就是优化推理成本很好的解决方案*@%#@。

　　其次是工程上的优化*#%%%。大模型的调用量越大#@%*#，优化推理成本的空间也越大#%。以前的模型都是单机推理#@%#，大模型用的是分布式推理@@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%#@*，推理成本就会大大降低%%%#。

　　谭待进一步解释说@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@#@，这里有不同的负载##，可以把不同任务混合在一起%@，互相错峰@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#，就能极大地提升资源利用率@#，实现整体成本的优化*%@*。

　　另外以字节内部业务为例#%%@#，飞书的主要流量高峰在工作时间@%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#*，这些不同业务的大模型推理*#*%#，也能根据业务特点错峰使用%#%##，就可以降低成本*%#*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@@@，谭待认为%%#，大模型市场仍在发展初期*%，远远没到激烈竞争的阶段*%。“池塘有多大%%**，鱼就有多大*%**，现在整个池塘还在培养的过程*@#*。”

　　“一个人现在创业*#**，如果要花1万块钱调用大模型##*，可能会觉得有点贵*#@*%。我们把价格降到1%都不到*@，100块钱就能用起来@%#**，他的想法也就更容易尝试@%#@*。”谭待表示#*%，企业的AI转型充满不确定性**%%，试错成本要尽量低#%*@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*，从而让整个行业受益@%#@@。