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A股港股携手上行,哪些方面值得关注?专家解读
“降价的基本逻辑是@****,我们有信心用技术手段降低成本@**@*,市场也需要更低价的大模型*#@。”
5月15日%*#,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*##@,谈到了大模型的定价策略@%%#。
豆包大模型的超低价格引发行业震动*#**@。据悉%*,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%,比行业便宜99.3%@*#。对此@#@*#,谭待坦言%%##@,“降价是用技术优化成本来实现的%@@@。如果只是补贴*#%@,用亏损换收入是不可持续的@###,火山引擎不会走这条路@%*@。”
据介绍@#%,大模型推理成本的优化%*,技术上有很多手段%**。首先是模型本身%@@*,模型结构、训练方法都可以持续改进@*%@,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#,就是优化推理成本很好的解决方案%#@。
其次是工程上的优化**。大模型的调用量越大*##,优化推理成本的空间也越大@*。以前的模型都是单机推理*@@,大模型用的是分布式推理*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**##@,推理成本就会大大降低*@。
谭待进一步解释说@#@%,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#@,这里有不同的负载@#%@@,可以把不同任务混合在一起%@**,互相错峰%*,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%@%,就能极大地提升资源利用率*@#,实现整体成本的优化@@。
另外以字节内部业务为例%@*,飞书的主要流量高峰在工作时间%*#%*,抖音在下班后休闲时间的流量更高%*,这些不同业务的大模型推理#@,也能根据业务特点错峰使用%*@%,就可以降低成本*@*。
对于“大模型开始价格战”的说法*#@,谭待认为@@@%#,大模型市场仍在发展初期@##*,远远没到激烈竞争的阶段%%@*。“池塘有多大%@#,鱼就有多大@%@,现在整个池塘还在培养的过程@*@。”
“一个人现在创业***@,如果要花1万块钱调用大模型@@%#,可能会觉得有点贵##%*#。我们把价格降到1%都不到%@*#,100块钱就能用起来##,他的想法也就更容易尝试@@。”谭待表示@#***,企业的AI转型充满不确定性*%*@@,试错成本要尽量低*%@@*,才能更快更多地实现大模型的应用落地*#@,从而让整个行业受益%@。