“降价的基本逻辑是#@#，我们有信心用技术手段降低成本@#%*#，市场也需要更低价的大模型**%@@。”

　　5月15日***，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%*##，谈到了大模型的定价策略*****。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@#%。据悉%*%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%，比行业便宜99.3%#@。对此**%，谭待坦言#@，“降价是用技术优化成本来实现的%%#。如果只是补贴#@%，用亏损换收入是不可持续的@*@@，火山引擎不会走这条路@*@##。”

　　据介绍#@*#，大模型推理成本的优化#@*，技术上有很多手段**@#*。首先是模型本身#*@#，模型结构、训练方法都可以持续改进@%**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%###*，就是优化推理成本很好的解决方案#@%@。

　　其次是工程上的优化%%@*#。大模型的调用量越大@@*#，优化推理成本的空间也越大#*#。以前的模型都是单机推理%#，大模型用的是分布式推理@%%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##@，推理成本就会大大降低%#。

　　谭待进一步解释说@*%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##%#@，这里有不同的负载*@##，可以把不同任务混合在一起#%%%*，互相错峰##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@###，就能极大地提升资源利用率#%@@，实现整体成本的优化%**@*。

　　另外以字节内部业务为例*%*，飞书的主要流量高峰在工作时间*@*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%%#，这些不同业务的大模型推理@*%@，也能根据业务特点错峰使用%%%%#，就可以降低成本*%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@%，谭待认为%#，大模型市场仍在发展初期#@@，远远没到激烈竞争的阶段#%@%。“池塘有多大%##%%，鱼就有多大%@，现在整个池塘还在培养的过程%%@%@。”

　　“一个人现在创业#@%@@，如果要花1万块钱调用大模型*%%，可能会觉得有点贵%*。我们把价格降到1%都不到%#，100块钱就能用起来%%%，他的想法也就更容易尝试%@。”谭待表示#*%，企业的AI转型充满不确定性@**#，试错成本要尽量低#*%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@%，从而让整个行业受益@*#。