火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%*，我们有信心用技术手段降低成本%@%@，市场也需要更低价的大模型**@%。”

　　5月15日%**%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%*#，谈到了大模型的定价策略*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@#%。据悉*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*@%%，比行业便宜99.3%%*@#。对此*#*，谭待坦言#*@@，“降价是用技术优化成本来实现的%@。如果只是补贴***，用亏损换收入是不可持续的@*#%，火山引擎不会走这条路#*%。”

　　据介绍#%@#，大模型推理成本的优化%#%，技术上有很多手段%%#*。首先是模型本身#*@，模型结构、训练方法都可以持续改进@*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@，就是优化推理成本很好的解决方案@##。

　　其次是工程上的优化#@@。大模型的调用量越大#**%，优化推理成本的空间也越大@*。以前的模型都是单机推理%**#，大模型用的是分布式推理%%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*###%，推理成本就会大大降低@**。

　　谭待进一步解释说*@#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%，这里有不同的负载%#@%@，可以把不同任务混合在一起@#%*，互相错峰*###*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%**@，就能极大地提升资源利用率#%，实现整体成本的优化%#*。

　　另外以字节内部业务为例##，飞书的主要流量高峰在工作时间%##@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%#，这些不同业务的大模型推理@%%，也能根据业务特点错峰使用@#%%，就可以降低成本*@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*###，谭待认为#%%*#，大模型市场仍在发展初期**#@%，远远没到激烈竞争的阶段@%%#@。“池塘有多大*@，鱼就有多大*#*%，现在整个池塘还在培养的过程%#@*。”

　　“一个人现在创业##*@*，如果要花1万块钱调用大模型*#*，可能会觉得有点贵%#%。我们把价格降到1%都不到@%，100块钱就能用起来%@*@@，他的想法也就更容易尝试@%*#。”谭待表示%%@，企业的AI转型充满不确定性*@##%，试错成本要尽量低@*##，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#*@@，从而让整个行业受益#@*。