火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*#%，我们有信心用技术手段降低成本@*，市场也需要更低价的大模型**%%。”

　　5月15日@**%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时###，谈到了大模型的定价策略*%#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%。据悉%*#%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#，比行业便宜99.3%@*。对此#*，谭待坦言%#*%*，“降价是用技术优化成本来实现的%@@%。如果只是补贴%@，用亏损换收入是不可持续的###%，火山引擎不会走这条路#%*@。”

　　据介绍*@，大模型推理成本的优化%%#**，技术上有很多手段#%#%@。首先是模型本身@%，模型结构、训练方法都可以持续改进*%#%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@%#*，就是优化推理成本很好的解决方案@**%。

　　其次是工程上的优化*%%@*。大模型的调用量越大%#，优化推理成本的空间也越大**@%%。以前的模型都是单机推理@@#*，大模型用的是分布式推理@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@####，推理成本就会大大降低@#@%。

　　谭待进一步解释说@%@@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@，这里有不同的负载@##，可以把不同任务混合在一起**，互相错峰%*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*%#*，就能极大地提升资源利用率####*，实现整体成本的优化*%。

　　另外以字节内部业务为例**#，飞书的主要流量高峰在工作时间@*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%#%@，这些不同业务的大模型推理*%@@*，也能根据业务特点错峰使用%#@，就可以降低成本@%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#%#@，谭待认为*#，大模型市场仍在发展初期@*%，远远没到激烈竞争的阶段#*@@#。“池塘有多大@@*@*，鱼就有多大%#*，现在整个池塘还在培养的过程%*@。”

　　“一个人现在创业*@，如果要花1万块钱调用大模型%*%*，可能会觉得有点贵%%#。我们把价格降到1%都不到@#，100块钱就能用起来%*%#@，他的想法也就更容易尝试**%*。”谭待表示%*@%#，企业的AI转型充满不确定性#%#，试错成本要尽量低*@%#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地**#%*，从而让整个行业受益##*@@。