“降价的基本逻辑是#%，我们有信心用技术手段降低成本###，市场也需要更低价的大模型*%@。”

　　5月15日#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@@%，谈到了大模型的定价策略@%%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%%#@。据悉##@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@*%#，比行业便宜99.3%#@。对此#@##%，谭待坦言#**，“降价是用技术优化成本来实现的*%。如果只是补贴**，用亏损换收入是不可持续的%*@，火山引擎不会走这条路**%*。”

　　据介绍@#，大模型推理成本的优化***@，技术上有很多手段%%。首先是模型本身@@@%%，模型结构、训练方法都可以持续改进@%**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*，就是优化推理成本很好的解决方案@%@**。

　　其次是工程上的优化@@*。大模型的调用量越大@@#@#，优化推理成本的空间也越大*#%。以前的模型都是单机推理##%*%，大模型用的是分布式推理*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%*，推理成本就会大大降低@@%。

　　谭待进一步解释说#%**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@@%，这里有不同的负载*@，可以把不同任务混合在一起%%，互相错峰%*%@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@%，就能极大地提升资源利用率*#@@@，实现整体成本的优化@*。

　　另外以字节内部业务为例@*@，飞书的主要流量高峰在工作时间@@%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*@%，这些不同业务的大模型推理#**，也能根据业务特点错峰使用**#*%，就可以降低成本@@@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#，谭待认为**##，大模型市场仍在发展初期*#%%#，远远没到激烈竞争的阶段@*。“池塘有多大**%，鱼就有多大@@@#，现在整个池塘还在培养的过程#**。”

　　“一个人现在创业*@*#@，如果要花1万块钱调用大模型#**@，可能会觉得有点贵#%*。我们把价格降到1%都不到**#*，100块钱就能用起来#**@，他的想法也就更容易尝试##*。”谭待表示*#*@*，企业的AI转型充满不确定性#*%%，试错成本要尽量低@*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#@#，从而让整个行业受益#@@@#。