“降价的基本逻辑是%@#%，我们有信心用技术手段降低成本@@@，市场也需要更低价的大模型*%*。”

　　5月15日%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**##@，谈到了大模型的定价策略*#*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%@*%。据悉#@@**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*%，比行业便宜99.3%*%。对此**@#%，谭待坦言##*，“降价是用技术优化成本来实现的#@@*。如果只是补贴@*%%，用亏损换收入是不可持续的#**，火山引擎不会走这条路%%@。”

　　据介绍@*#%，大模型推理成本的优化@#%*，技术上有很多手段@#。首先是模型本身%@，模型结构、训练方法都可以持续改进%#@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*##，就是优化推理成本很好的解决方案%###。

　　其次是工程上的优化##%%。大模型的调用量越大@#*，优化推理成本的空间也越大#%。以前的模型都是单机推理#@，大模型用的是分布式推理@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*#%%，推理成本就会大大降低#%%#@。

　　谭待进一步解释说%@%@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片###*@，这里有不同的负载#@#@*，可以把不同任务混合在一起%**@，互相错峰*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*#%@，就能极大地提升资源利用率##@，实现整体成本的优化@@%。

　　另外以字节内部业务为例%#**#，飞书的主要流量高峰在工作时间##%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@*#，这些不同业务的大模型推理@@##@，也能根据业务特点错峰使用%##，就可以降低成本**#*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@%*，谭待认为*#，大模型市场仍在发展初期%**%，远远没到激烈竞争的阶段@%##。“池塘有多大@*，鱼就有多大*%，现在整个池塘还在培养的过程%#%@*。”

　　“一个人现在创业@%%*%，如果要花1万块钱调用大模型*#，可能会觉得有点贵@***。我们把价格降到1%都不到#%%*%，100块钱就能用起来##，他的想法也就更容易尝试#**。”谭待表示%*#%，企业的AI转型充满不确定性*@%*，试错成本要尽量低#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@%*#，从而让整个行业受益#*#。