火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@**#，我们有信心用技术手段降低成本*@，市场也需要更低价的大模型*@。”

　　5月15日@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#%*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#%@#，谈到了大模型的定价策略*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*##。据悉%@*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%#，比行业便宜99.3%*@@#。对此##，谭待坦言*#，“降价是用技术优化成本来实现的%%*#%。如果只是补贴##@，用亏损换收入是不可持续的*%*@，火山引擎不会走这条路###*。”

　　据介绍#@%@，大模型推理成本的优化#%%##，技术上有很多手段@*。首先是模型本身*@，模型结构、训练方法都可以持续改进**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**#%，就是优化推理成本很好的解决方案*@*@*。

　　其次是工程上的优化#*。大模型的调用量越大#%，优化推理成本的空间也越大*#@*#。以前的模型都是单机推理@%，大模型用的是分布式推理%*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好####@，推理成本就会大大降低@#%%。

　　谭待进一步解释说%#%@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**%%，这里有不同的负载%@#@*，可以把不同任务混合在一起@#@*#，互相错峰*@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#*，就能极大地提升资源利用率@#*#，实现整体成本的优化%%%%。

　　另外以字节内部业务为例%*%%，飞书的主要流量高峰在工作时间#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#%@，这些不同业务的大模型推理@%*@*，也能根据业务特点错峰使用#%*@#，就可以降低成本%@*%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#%%@，谭待认为@###，大模型市场仍在发展初期@##*，远远没到激烈竞争的阶段@%@%。“池塘有多大%##@，鱼就有多大*##，现在整个池塘还在培养的过程#@@**。”

　　“一个人现在创业%#，如果要花1万块钱调用大模型##%*#，可能会觉得有点贵#%@*%。我们把价格降到1%都不到#***，100块钱就能用起来%@，他的想法也就更容易尝试*%*。”谭待表示%#，企业的AI转型充满不确定性*#@*#，试错成本要尽量低#*#@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%，从而让整个行业受益%@*@*。