火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#@@，我们有信心用技术手段降低成本@*%，市场也需要更低价的大模型%*###。”

　　5月15日%#%*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#**%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*@，谈到了大模型的定价策略%@#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*###。据悉#@@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*@#@，比行业便宜99.3%%%@。对此****，谭待坦言#%%，“降价是用技术优化成本来实现的%*#@。如果只是补贴@@*，用亏损换收入是不可持续的@*##，火山引擎不会走这条路#%%**。”

　　据介绍@*，大模型推理成本的优化@@%@@，技术上有很多手段#@#。首先是模型本身*#@%*，模型结构、训练方法都可以持续改进%@#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**，就是优化推理成本很好的解决方案@@@#。

　　其次是工程上的优化*@*。大模型的调用量越大#%@@，优化推理成本的空间也越大*%。以前的模型都是单机推理##@**，大模型用的是分布式推理#@#*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#，推理成本就会大大降低*%。

　　谭待进一步解释说%#%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*@#，这里有不同的负载**，可以把不同任务混合在一起#%%#@，互相错峰@%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%#，就能极大地提升资源利用率@#@*，实现整体成本的优化@#*#%。

　　另外以字节内部业务为例*##@，飞书的主要流量高峰在工作时间**%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%#*，这些不同业务的大模型推理%@%*，也能根据业务特点错峰使用@@，就可以降低成本%*%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*@**，谭待认为#@，大模型市场仍在发展初期@@#@，远远没到激烈竞争的阶段*@@@。“池塘有多大*#*#，鱼就有多大#*%**，现在整个池塘还在培养的过程@#*#。”

　　“一个人现在创业@#*，如果要花1万块钱调用大模型%%，可能会觉得有点贵*@。我们把价格降到1%都不到%#%%%，100块钱就能用起来@@*，他的想法也就更容易尝试@#%#。”谭待表示*%，企业的AI转型充满不确定性#*@，试错成本要尽量低*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@*@#，从而让整个行业受益#*%。