火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%@，我们有信心用技术手段降低成本@**@%，市场也需要更低价的大模型@@。”

　　5月15日#@#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@@，谈到了大模型的定价策略%@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@。据悉%%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*，比行业便宜99.3%#*@*@。对此####，谭待坦言@##@，“降价是用技术优化成本来实现的#%@@#。如果只是补贴%*@@@，用亏损换收入是不可持续的*@#，火山引擎不会走这条路*%。”

　　据介绍#@，大模型推理成本的优化#@@%，技术上有很多手段%%##。首先是模型本身@@%*%，模型结构、训练方法都可以持续改进%*%%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#@#@，就是优化推理成本很好的解决方案*#。

　　其次是工程上的优化@%。大模型的调用量越大%@%%@，优化推理成本的空间也越大%%%。以前的模型都是单机推理#%*@%，大模型用的是分布式推理#*%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@，推理成本就会大大降低@%%。

　　谭待进一步解释说#@#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*@#，这里有不同的负载##*，可以把不同任务混合在一起@%@%#，互相错峰**@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%，就能极大地提升资源利用率@@，实现整体成本的优化@*。

　　另外以字节内部业务为例*@，飞书的主要流量高峰在工作时间*#@##，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@**，这些不同业务的大模型推理%*，也能根据业务特点错峰使用#@#@%，就可以降低成本#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##%@，谭待认为@@，大模型市场仍在发展初期%#@%，远远没到激烈竞争的阶段*#%%。“池塘有多大@@，鱼就有多大#@*#*，现在整个池塘还在培养的过程@%%@@。”

　　“一个人现在创业**，如果要花1万块钱调用大模型@#@，可能会觉得有点贵*##%#。我们把价格降到1%都不到*@@*，100块钱就能用起来****，他的想法也就更容易尝试*#%#。”谭待表示%%###，企业的AI转型充满不确定性%#，试错成本要尽量低%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%%*，从而让整个行业受益#*#。