火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*#*##，我们有信心用技术手段降低成本*#*%*，市场也需要更低价的大模型*@*@。”

　　5月15日@*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*#*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@%#%，谈到了大模型的定价策略*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@**。据悉@*%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@*%，比行业便宜99.3%##。对此*%##，谭待坦言#*@##，“降价是用技术优化成本来实现的#%#@。如果只是补贴%%*#，用亏损换收入是不可持续的##，火山引擎不会走这条路#*。”

　　据介绍%###，大模型推理成本的优化%@，技术上有很多手段*%#*。首先是模型本身%#@，模型结构、训练方法都可以持续改进*@@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@，就是优化推理成本很好的解决方案*%%*。

　　其次是工程上的优化#%@@*。大模型的调用量越大%%%，优化推理成本的空间也越大##*%。以前的模型都是单机推理#*###，大模型用的是分布式推理%@%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#，推理成本就会大大降低@#。

　　谭待进一步解释说@*#%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%，这里有不同的负载%@#，可以把不同任务混合在一起*#，互相错峰@@#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%*，就能极大地提升资源利用率@*，实现整体成本的优化*@%#*。

　　另外以字节内部业务为例#%，飞书的主要流量高峰在工作时间@@@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*%%#，这些不同业务的大模型推理##@%，也能根据业务特点错峰使用%%#，就可以降低成本%@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%，谭待认为%@，大模型市场仍在发展初期%*#@，远远没到激烈竞争的阶段*#%%@。“池塘有多大#%**，鱼就有多大##，现在整个池塘还在培养的过程@%%%%。”

　　“一个人现在创业%#，如果要花1万块钱调用大模型#**##，可能会觉得有点贵@##。我们把价格降到1%都不到@@，100块钱就能用起来@#@%，他的想法也就更容易尝试##。”谭待表示%@，企业的AI转型充满不确定性*%*#*，试错成本要尽量低#%%%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%##，从而让整个行业受益@#%。