“降价的基本逻辑是@@%，我们有信心用技术手段降低成本@*，市场也需要更低价的大模型*@。”

　　5月15日@#@*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@#@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#@#%，谈到了大模型的定价策略*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*@。据悉%%@*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**%，比行业便宜99.3%##%。对此@*@%*，谭待坦言%*%，“降价是用技术优化成本来实现的#@@*。如果只是补贴%*，用亏损换收入是不可持续的*%%#，火山引擎不会走这条路%%**。”

　　据介绍#*%@*，大模型推理成本的优化#**%，技术上有很多手段**。首先是模型本身***##，模型结构、训练方法都可以持续改进%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#@，就是优化推理成本很好的解决方案%@%##。

　　其次是工程上的优化*%#%。大模型的调用量越大#@##，优化推理成本的空间也越大*@*%*。以前的模型都是单机推理%*#@，大模型用的是分布式推理@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*##*%，推理成本就会大大降低#*@*。

　　谭待进一步解释说%**#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@@，这里有不同的负载@@%*，可以把不同任务混合在一起%*，互相错峰#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#%，就能极大地提升资源利用率%@@，实现整体成本的优化##。

　　另外以字节内部业务为例%#，飞书的主要流量高峰在工作时间#@%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#*，这些不同业务的大模型推理#*#@，也能根据业务特点错峰使用@*#%#，就可以降低成本*@#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@%，谭待认为@%@*@，大模型市场仍在发展初期#%@#%，远远没到激烈竞争的阶段%%#%。“池塘有多大#%%，鱼就有多大*##，现在整个池塘还在培养的过程%#@。”

　　“一个人现在创业%##，如果要花1万块钱调用大模型#%#%，可能会觉得有点贵@#%#。我们把价格降到1%都不到%*，100块钱就能用起来%*，他的想法也就更容易尝试%@@*。”谭待表示%@%%，企业的AI转型充满不确定性*@##，试错成本要尽量低%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#，从而让整个行业受益@%%@@。