GGPoker(ggn666.com)
【小新的Vlog】吹着海风读着书:香港迎来“海上书展”
“降价的基本逻辑是@@%,我们有信心用技术手段降低成本%*,市场也需要更低价的大模型@*%%。”
5月15日%*,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*%,谈到了大模型的定价策略@%。
豆包大模型的超低价格引发行业震动%##。据悉*##@,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%#,比行业便宜99.3%@@#。对此%#%%#,谭待坦言%@%**,“降价是用技术优化成本来实现的@@@*#。如果只是补贴%**,用亏损换收入是不可持续的*@,火山引擎不会走这条路*%%@*。”
据介绍#@**,大模型推理成本的优化@@@%,技术上有很多手段#@@#。首先是模型本身@##,模型结构、训练方法都可以持续改进*%,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**#@#,就是优化推理成本很好的解决方案%@**@。
其次是工程上的优化%@*。大模型的调用量越大#@#%@,优化推理成本的空间也越大%*@。以前的模型都是单机推理#@,大模型用的是分布式推理*@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*,推理成本就会大大降低%*%*#。
谭待进一步解释说*#@*%,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%@@*,这里有不同的负载@%*%@,可以把不同任务混合在一起%@,互相错峰##%##,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@*,就能极大地提升资源利用率%%,实现整体成本的优化#%%**。
另外以字节内部业务为例@#@#,飞书的主要流量高峰在工作时间%##,抖音在下班后休闲时间的流量更高#@*,这些不同业务的大模型推理%%#,也能根据业务特点错峰使用*@@%,就可以降低成本#%###。
对于“大模型开始价格战”的说法#%,谭待认为@%*#,大模型市场仍在发展初期@%%,远远没到激烈竞争的阶段@#%%%。“池塘有多大#%,鱼就有多大@%,现在整个池塘还在培养的过程%@#。”
“一个人现在创业@%@@*,如果要花1万块钱调用大模型##@,可能会觉得有点贵##*。我们把价格降到1%都不到%@%##,100块钱就能用起来@*@,他的想法也就更容易尝试*@*@。”谭待表示*###@,企业的AI转型充满不确定性**%#,试错成本要尽量低#%@,才能更快更多地实现大模型的应用落地%%@@,从而让整个行业受益@%%。