“超级助手”亮相 AI大战再升级

来源: 南日报网络版     时间: 2024-05-16 12:20:15

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2800年前的“取火神器”如何取火?阳光下瞬间点火

  夯实“稳”的基础、增强“进”的底气中国经济回升向好动能不断蓄积

  本报记者 孙奇茹

  能看懂能听懂世界、理解人类情绪、无延迟实时交互的AI助手令不少人大呼震撼@*%*%,通用人工智能似乎已离我们越来越近……国际AI巨头近几日上演“神仙打架”%%%*,Open AI、谷歌相继发布各自在大模型方面的重大进展#*@。国内大模型企业在努力赶超的同时@#@@,也在努力进行着摆脱“烧钱”路线的良性商业化探索@%。

  “贾维斯”真的上线了

  过去两天##%@,全球AI圈很是热闹@*,作为全球人工智能领域的两大主要玩家%%*,Open AI、谷歌相继秀出了各自的技术“肌肉”*#%@。

  与此前各种智能语音助手反馈始终有延迟不同@##%#,在短短两三百毫秒的时间内#*##,Open AI新推出的GPT-4o就能对人类的话语做出反应%#@#,达到了人类的反馈级别*##@*。在另一个演示场景下@#*%,工作人员手写了一个方程%%#*%,并打开摄像头拍给ChatGPT@@%%,让它扮演“在线导师”的角色帮助自己解题*%,而且ChatGPT全程只能给出提示@%%@@,不能直接说答案#*。此后@#*#,ChatGPT一步一步引导工作人员解题%*#,即便答题者思路错了它也耐心引导**,循循善诱#*@,最终工作人员成功解出了这道题**#**。

  除了快速反应能力和极强的理解力@%%,此次发布的GPT-4o令不少人感觉到大模型的“人味儿”浓了%#。在演示视频中##@%#,它对人类的各种情绪、语气理解得十分自然精准*@*,能够接受人类交谈中的打断习惯*##,及时停顿并给出流畅的回复@@@。它甚至能从人类急促的喘气声中理解到“紧张”的情绪%#*,并且安抚、指导人进行深呼吸#*@#。与GPT-4o交流时@@,有人不免感叹#@@##,“贾维斯”(电影《钢铁侠》中的人工智能助理)真的上线了%%%@。

  随后*@,谷歌在北京时间周三凌晨的开发者大会上@@@##,发布了由升级后Gemini模型驱动的AI助手项目Project Astra、对标Sora的文生视频模型Veo等一系列“全家桶”式成 果@%@%%。其中###*,Project Astra的表现同样令全球观众震撼@*@#。例如@*,当AI助手通过镜头扫视了周围的室内环境后*@,它立刻记住了一闪而过的眼镜%*#@%,并准确回答出位置%%*@。当人类将摄像头对准办公室的各个地方##,并与它就办公室里的物品、黑板上的流程草图、电脑屏幕上的代码交流时#@#@@,它都能如同一位博学的人类助手一般*%#@,秒读代码、看懂草图甚至给出优化建议%#%。

  国内玩家需“两条腿”走路

  国内大模型玩家也动作频频%%#@。本周一@@,李开复亲自下场创业的零一万物发布千亿参数Yi-Large闭源模型%*@@#,并宣布已启动下一代Yi-XLarge MoE模型训练%*,将冲击GPT-5的性能与创新性##%**。几天前@%%#%,零一万物在国内推出的首个面向消费者的大模型应用“万知”刚刚上线*#%。

  “今天我们非常自豪地说@*%,我们狂奔了一年%**,在模型方面至少赶上了美国一年前发布的产品%*,今后还将继续努力##。”李开复表示@**,在MMLU、GPQA、HumanEval、MATH等权威评测集中###@,仍在初期训练中的Yi-XLarge MoE与其他最新旗舰模型互有胜负%##@,训练完成后的性能令人期待%@@%#。

  值得注意的是*@@**,国内主流的大模型玩家并未走上烧钱式发展路线%#*@,而是从深耕细分行业等角度切入来探索可持续的商业化路径@#**。从去年9月开始*#@*@,零一万物便聚焦生产力、社交赛道于海外应用展开探索@@%,已有4款产品陆续上线@##@。李开复透露@*#,目前其海外生产力应用总用户接近千万#*@@,营收今年预期过亿元*%@,已摆脱烧钱获客模式#*。

  李开复坦言#*%*,中国大模型公司没有美国大厂的GPU数量@%#,必须采取更务实的战术和战略#%*@,一边自研人工智能基础架构技术*%@#,一边将大模型能力与高价值的应用场景深入结合***%,探索商业化路径%##。

  人类面对“终身迭代”挑战

  “震惊%%*##,人类准备迎接新世纪吧*%%%。”“人类可能要开始考虑@*@%*,碳基生命和硅基生命如何共存的问题*##@@。”“我们所学的东西都会被AI学会@%**,那我们学习还有用吗?”在国内外巨头相继带来的新技术震撼之下@%,一些人不禁发出疑问#@,随着通用人工智能能力逐渐成熟%%,人类将如何与AI共处#@@@,如何应对AI的替代性威胁?

  对此**,北京大学光华管理学院应用经济学系教授、光华人工智能与社会科学交叉学科横向发展平台召集人翁翕表示*@,除了面临算力、数据资源等限制因素外#*@,眼下我国与人工智能相关的认知瓶颈和人才短缺的障碍也亟待解决*%#*。在教育变革领域**#@,新兴专业课程要响应现实需求%%*%%,着重培养既通晓计算机和经管知识又熟悉垂直行业的复合型人才##@。

  在北京大学光华管理学院应用经济系教授、北京大学行为科学与政策干预研究中心主任孟涓涓看来@%@@@,从人类在人际交往能力方面更有优势、人类与算法可能有着不同的目标和偏好等角度来考虑%*%*%,AI即便在未来也无法完全替代人类#*#*。她呼吁*%%,在人才培养方面@@#%,更需要在初始教育中营造充满爱、鼓励好奇心和培养创造力的环境*#*。“未来@#,你可以不懂人工智能***,但要懂人**@%@,擅长与人打交道#%。在人工智能时代@@*,每个人都需要有终身迭代的学习能力%*,保有好奇心去开创新领域@##。”孟涓涓认为%@*,这些是人类难以被AI替代的价值%%#**。

  (北京日报)

【编辑:唐炜妮】


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